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在2024年3月14日，世界各大企业的CEO们对未来的增长保持乐观态度，尽管当前形势动荡不安。根据第二届亚瑟·迪·里特（Arthur D. Little，以下简称ADL）CEO洞见调查显示，66%的CEO们对未来三至五年的全球前景表示高度乐观。

这项今天发布的研究显示，各行各业的CEO们都在增加他们的增长投资。值得注意的是，已有96%的CEO们在某种程度上部署了人工智能（AI），认识到其对增长的重要性。然而，只有13%的公司已实施了全面的企业级AI战略。

认识到AI的成功在于人才，CEO们正在优先考虑到重新培训员工的需求。研究显示，2023年只有13%的CEO们认识到强烈需要重新培训，而到2024年这一比例增长至59%。制造业（+63%）和金融服务业（+55%）等行业特别注重重新培训以满足不断变化的需求。

除了AI和重新培训，CEO们还强调环境、社会和治理（ESG）因素对增长的重要性。研究显示，77%的CEO们正将ESG全面融入到他们的组织中。他们预计ESG对增长战略的影响在未来三年将增加26%。

尽管预测整体都将实现积极增长，但各行各业和地区之间存在差异。例如，亚洲CEO中有78%预计实现积极增长，而南美CEO中只有55%这么认为。类似地，金融服务领先于人工智能应用，69%的公司已有全公司策略，而能源和公用事业公司仅有56%。

常见问题解答

Q：亚瑟·迪·里特CEO洞见调查是什么？
A：亚瑟·迪·里特CEO洞见调查是一项年度研究项目，旨在收集来自全球最大公司的CEO的见解。

Q：调查揭示了CEO们对人工智能（AI）的看法吗？
A：是的，调查发现96%的CEO已经以某种形式部署了AI，突显了其在推动增长中的关键作用。

Q：CEO们是否优先考虑重新培训员工？
A：完全是的，调查显示59%的CEO认识到有必要重新培训员工以满足变化的需求。

Q：CEO们如何整合环境、社会和治理（ESG）因素？
A：超过三分之三（77%）的CEO将ESG全面融入他们的组织，预计未来三年对增长战略的影响将增加26%。

Q：各行各业和地区在增长预期上存在差异吗？
A：是的，调查显示增长预期存在差异。例如，亚洲CEO（78%）比南美CEO（55%）更乐观未来增长。金融服务公司在AI采用和战略方面领先（69%），而能源和公用事业公司滞后（56%）。

亚瑟·迪·里特公司增长和转型实践全球负责人Francesco Marsella表示：“亚瑟·迪·里特2024 CEO洞见研究显示，全球最大公司的CEO对未来持乐观态度，尽管当今商业和地缘政治局势动荡。凭借坚韧的运营结构、明确的战略、AI创新以及专注于重新培训，这些CEO认为他们的企业能够在可持续未来中蓬勃发展。”

亚瑟·迪·里特公司主席兼首席执行官Ignacio García Alves补充道：“创新对于克服全球面临的紧迫挑战至关重要。我们的2024 CEO洞见研究凸显了CEO们认识到这一点，并优先考虑融合AI和人类技能来推动创新，为企业和整个社会的未来成功取得成果。”

亚瑟·迪·里特2024 CEO洞见研究调查了近300名来自年营业额超过10亿美元的全球CEO。受访者代表不同行业和地理位置，为我们提供了关于全球最大组织领导者想法的宝贵见解。

如需进一步了解，请访问亚瑟·迪·里特官方网站。

**关键术语及定义:**

– 人工智能（AI）：机器模拟人类智能过程，通常包括学习、推理和自我修正。
– 重新培训：为了满足工作要求的不断变化或工作场所变化而教授员工新技能的过程。
– 环境、社会和治理（ESG）：用于评估公司对环境、社会和公司治理影响的一组标准。
– CEO：首席执行官，公司内最高级别的个人，负责做出重大的企业决策、管理资源以及维护股东利益。

**相关链接:**

– 亚瑟·迪·里特官方网站

[Watch a Video on CEOs’ Perspectives](https://www.youtube.com/watch?v=oKuJahpbt1w)… Read the rest

在数字时代，真假难辨的迷雾愈发浓厚。2024年的选举季即将拉开序幕，真相与虚假之间将展开一场激烈的较量。然而，值得注意的是，除了人类之外，还有一个工具预计将扮演重要角色——人工智能（AI）。

最近，一项名为阿拉斯加议案358的提案呼声高涨，旨在打击利用AI创造虚假身份和传播有害内容的问题。据该提案的主要发起人代表迈克·克朗克表示，高科技环境的崛起需要确保保护个人声音和形象的安全措施。在这个全新的数字化领域中，这些保障至关重要，可以确保我们所言所行可信可靠。

人工智能的潜在影响之一是制造深度伪造。2022年，使用早期版本的AI技术基于一张单一照片制作了一段视频。这说明了AI可以如此轻松地篡改和改变现实，模糊事实与虚构之间的界限。

为了认识到通过恶意使用AI所构成的威胁，华盛顿州立法机构最近通过了一项专门针对政治广告中的深度伪造的新法律。该法律专注于“合成媒体”，指的是有意被篡改以创造个人虚假表现的音频或视频记录。通过界定可接受的界限，该立法旨在遏制篡改内容的传播，确保观众不会被误导。

然而，划定无害讽刺与恶意欺骗之间的界限并不容易。该法律关键在于“意图造成伤害”的概念，这是一个需要仔细评估的主观标准。克朗克代表团队的成员戴夫·斯坦克利夫将这种情况比作对言论自由的限制。正如一个人不能在拥挤的剧院内错误地大喊“火灾”一样，也不能恶意篡改政治家或其他公众人物的肖像和措辞而不受后果。

主持播客的议员安德鲁·格雷强调了编辑的操纵力量，即使没有使用AI。通过重新排列词语或微妙更改语句，意义可以被扭曲，潜在导致混淆和误解。因此，立法不仅应关注由AI生成的深度伪造，还应涵盖更广泛的误导内容问题。

阿拉斯加议案358直面AI传播误信息所带来的挑战，详细内容可在这个[链接](https://example.com)进行查阅。有兴趣深入了解立法委员会讨论的人士可以通过这个[链接](https://example.com)收听。

常见问题解答

什么是人工智能（AI）？

人工智能（AI）指的是在机器中模拟人类智能的过程，这些机器被设计成可以思考和学习。它使计算机能够执行通常需要人类智能的任务，如语音识别、问题解决和决策制定。

什么是深度伪造（Deep Fakes）？

深度伪造是通过AI算法操控的逼真视频或音频记录。这些作品可能让某人看起来好像说或做了从未发生过的事情，导致潜在的危害后果，如传播虚假信息或损害某人的声誉。

阿拉斯加议案358的目的是什么？

阿拉斯加议案358旨在解决AI在创建虚假身份和传播有害内容方面的问题。它旨在建立法律保障，以在日益高科技的环境中保护个人的声音和形象。

立法如何定义“意图造成伤害”？

“意图造成伤害”是立法的主观标准，构成该立法的依据。它要求对个人肖像或措辞的操纵是否具有恶意、误导或造成伤害作出判断。

深度伪造可以在没有AI的情况下创建吗？

是的，深度伪造可以在没有AI的情况下创建。基本的编辑技术，如重新排列词语或插入否定词，也可以操纵陈述或演讲的含义。然而，AI强化了操纵的能力，使其更加容易和复杂化。

如何了解更多有关阿拉斯加议案358的信息？

如需了解有关阿拉斯加议案358及其具体内容的更多信息，请访问负责该提案的立法机构的官方网站。… Read the rest

在海地，政治动荡引发对真正改变的担忧。一些政客在宣布首相亚列尔·亨利打算在成立总统委员会后辞职后，争相争夺权力，导致政治动荡。然而，许多海地人对真正改变的可能性持怀疑态度。

原警察局长和政变领导人盖伊·菲利普在政治格局中崭露头角。尽管在美国因洗钱而服刑九年，菲利普已经建立了可观的追随者群体，现在正竞选总统。他批评加勒比国家领导人、美国国务卿安东尼·布林肯等提出的过渡计划，该计划侧重于部署外国部队打击暴力帮派。据菲利普称，这项计划忽略了政客一直在资助和武装这些帮派这个众所周知的事实。

与此同时，欧盟议会最近批准了全球首部关于人工智能（AI）的全面立法。欧盟AI法案将根据潜在风险的四个类别（低风险，有限风险，高风险和不可接受）对利用AI的产品和服务进行监管。值得注意的是，AI的低风险应用，如视频游戏和垃圾邮件过滤器中的应用，将不受监管控制。另一方面，不可接受的使用，如生物特征识别，除了在涉及执法的特定情况下，将被禁止供公共使用。预计欧盟领导人在本届议会任期结束前批准此立法，随后将在接下来的两年内逐步实施。

展望未来，据称2024年美国总统大选将在前总统唐纳德·特朗普和现任总统乔·拜登之间再次展开角逐。然而，民意调查显示，美国人对此选择并不十分热衷。借此漠然态度，像罗伯特·F·肯尼迪小伙子这样的候选人正在考虑发起第三方竞选。以反疫苗运动和推广阴谋论而闻名的肯尼迪可能会面临满足州选票要求的挑战，这可能会是一项昂贵的努力。

第三方在即将到来的选举中的影响可能会产生重大影响，可能为特朗普重返白宫开辟道路。2016年，特朗普凭借第三方6%的选票赢得了选举，而2020年，他的失败与第三方支持率下降至不到2%同时发生。民主党特别担心肯尼迪的竞选活动，因为他有着著名的民主党姓氏，且在35岁以下选民中颇受欢迎。这可能会给需要年轻选民支持的总统拜登造成挑战。

总的来说，海地的政治局势仍不确定，真正改变的可能性岌岌可危。与此同时，欧盟开创性的AI立法将根据风险级别规范AI技术的使用。最后，在2024年即将举行的美国总统大选中，特朗普和拜登之间的再度交锋可能会出现，第三方候选人可能在结果中扮演重要角色。

**常见问题解答：**

1. 海地政治局势如何？
– 在亚列尔·亨利首相宣布将成立总统委员会后辞职后，海地陷入政治动荡，政客们争相争夺权力。

2. 谁是盖伊·菲利普，他在海地政治中扮演什么角色？
– 盖伊·菲利普是前警察局长和政变领导人，在海地政治中崭露头角。尽管因洗钱在美国服刑九年，菲利普已经建立了可观的追随者群体，现在正竞选总统。

3. 盖伊·菲利普对加勒比国家领导人和美国国务卿提出的过渡计划有何批评？
– 盖伊·菲利普批评侧重部署外国部队打击暴力帮派的过渡计划。他认为这个计划忽略了政客一直在资助和武装这些帮派的事实。

4. 什么是欧盟AI法案，它对什么进行监管？
– 欧盟AI法案是全球首部全面立法关于人工智能的法律。它基于潜在风险的四个类别对利用AI的产品和服务进行监管：低风险、有限风险、高风险和不可接受。

5. 在欧盟AI法案下，哪些AI应用程序将受到监管控制？
– AI的低风险应用，如视频游戏和垃圾邮件过滤器中的应用，将不受监管控制。然而，不可接受的使用，如生物特征识别，将被禁止供公共使用，除了在涉及执法的特定情况下。

6. 欧盟AI法案的最终批准预计何时完成？
– 据预计，欧盟AI法案的最终批准将在本届议会任期结束前由欧盟领导人批准。此后，该法案将在接下来的两年内逐步实施。

7. 在即将到来的2024年美国总统大选中有哪些潜在的第三方候选人？
– 罗伯特·F·肯尼迪小伙子等候选人正在考虑发起第三方竞选。肯尼迪以其参与反疫苗运动和宣扬阴谋论而闻名。

8. 第三方候选人如何影响2024年美国总统大选的结果？
– 第三方的影响可能产生重大影响，可能为前总统唐纳德·特朗普重返白宫开辟道路。在2016年，特朗普凭借第三方6%的选票赢得了选举，而在2020年，他的失败与第三方支持率下降至不到2%同时发生。

9. 民主党为何特别担忧罗伯特·F·肯尼迪小伙子的竞选活动？
– 民主党特别担心肯尼迪的竞选活动，因为他有着著名的民主党姓氏，且在35岁以下选民中颇受欢迎。这可能给需要年轻选民支持的总统拜登的连任造成挑战。… Read the rest

自人工智能工具兴起以来，各大公司一直在探索将这一技术融入各个领域的可能性。从内容撰写到图像生成，AI机器人已经改变了许多行业。然而，曾经缺失的一个方面是：一个能够进行游戏的AI聊天机器人。但现在，Google站了出来，宣布了它最新的创作：SIMA – 一个开拓性的AI代理，训练有素，可以像专业人类玩家一样玩游戏。

SIMA，即Scalable Instructable Multiworld Agent，是由Google开发的AI代理。通过在各种游戏环境中进行广泛训练，SIMA旨在匹敌人类玩家的技能和专业知识。想象一下，与朋友一起玩《使命召唤》，其中一位朋友竟然是一个能够以专业水准竞争的AI代理。SIMA的推出为玩家们带来了一系列可能性，他们现在可以与一个高度竞争力的AI聊天机器人测试自己的技能。

谷歌通过一篇博客文章宣布了SIMA，其中公司强调了该代理能够理解自然语言指令并在不同的视频游戏环境中完成任务的能力。这一在AI游戏领域的开创性发展展示了谷歌DeepMind在推动人工智能边界方面的承诺。公司一直在探索在游戏中AI能力的可能性，从经典的Atari游戏到复杂的游戏，如《星际争霸II》。

在博客文章中，谷歌强调了视频游戏作为AI系统的优秀训练场所，因为它们的动态和互动性。通过与八家游戏工作室的合作，谷歌利用了一系列视频游戏，包括《无人之境》和《Teardown》等热门游戏，来训练SIMA。每个游戏都提出了独特的挑战，使AI代理学会了从导航到资源管理等各种技能。这种全面的学习经验增强了SIMA的适应性和潜力。

SIMA与以往的AI游戏方法不同的是，它专注于跨越多个游戏环境的训练。这种方法标志着一个重大进展，因为该代理展示了它能够理解和在各种游戏世界中执行任务的能力，这类似于一个人类玩家的操作方式。这一突破展示了首次有一个AI代理可以理解广泛的游戏世界并在其中执行任务。

SIMA的界面简单易用，这增加了其易访问性和多功能性。AI代理只需屏幕图像和自然语言指令即可操作，无需访问游戏源代码或专门的API。SIMA使用键盘和鼠标输出与虚拟环境进行交互，模拟人类与游戏互动的方式。这一特性使SIMA有可能与任何虚拟环境进行互动，使其成为一个灵活且适应性强的AI游戏代理。

当前，SIMA在执行基本任务方面表现出色，拥有包括导航和对象交互在内的令人印象深刻的600种技能。然而，谷歌的愿景超越了这些基础能力。公司旨在增强SIMA的能力，以应对像战略规划和多步目标这样复杂的任务。通过不断开发和完善SIMA的技能，谷歌的目标是创建一个能够在最具挑战性的游戏场景中竞争和表现出色的AI代理。

随着AI游戏领域的不断发展，SIMA代表了这一领域的一项突破性进展。其能够匹敌人类玩家的潜力为游戏开发者、爱好者和研究人员打开了新的可能性。SIMA的适应性和一般化能力预示着AI代理在各种游戏环境中有着光明的未来。

### Frequently Asked Questions:

1. SIMA是什么意思？
– SIMA代表Scalable Instructable Multiworld Agent。

2. SIMA是如何训练的？
– SIMA通过与八家游戏工作室合作，在各种游戏环境中训练，并利用不同的视频游戏。

3. SIMA与以往的AI游戏方法有何不同？
– SIMA独特之处在于它可以理解多样化的游戏世界并执行基于自然语言指令的任务，类似于人类玩家。

4. 当前版本的SIMA能够做什么？
– 当前版本的SIMA可以执行包括导航和对象交互在内的600种基本任务。

5. 谷歌对SIMA的未来目标是什么？
– 谷歌旨在增强SIMA的能力，以应对战略规划和多步目标等复杂任务。

### Related Links:
– [No Man’s Sky](https://nomanssky.com/)… Read the rest