在西贡建筑大学的研究人员Huynh Ngoc Thai Anh和Trang Thanh Tri带领的一项研究在“全球化背景下的绿色旅游可持续发展”全国科学会议上获得了一等奖。此研讨会由青年科技发展中心（胡志明市青年联合会下属）与金融市场大学和胡志明市堤岸林管理委员会（位于堤岸区）合作举办，会议于六月举行。
该团队运用人工智能（AI）来识别堤岸红树林中的稀有鸟类，为可持续生态旅游带来革新。通过图像识别和对生物保护区鸟类的数据分析，他们旨在提出与经济发展和环境保护相协调的保护和可持续旅游解决方案。
这些鸟类面临的挑战包括栖息地丧失（由于森林砍伐、污染和气候变化）。要保护和维持这些鸟类种群，必须实施有效的红树林保护措施和可持续旅游实践。协调的政策对于确保这些物种和红树林生态系统生存至关重要。
该研究团队开发的鸟类图像识别系统不仅提升了游客体验，还为科学研究和保护工作提供了重要数据。通过推动社区教育关于生物多样性和鸟类保护的重要性，该项目正在促进绿色、可持续旅游实践的发展。
应用深度学习模型，如Inception、ResNet、EfficientNet和MobileNet分析eBird.org图像数据，实现了对实时环境中鸟类物种的准确识别，使游客和研究人员受益。在移动应用和环境监测系统中部署这种图像识别技术将提高公众意识，支持可持续生态旅游发展。
与堤岸红树林林管理委员会合作，研究团队旨在进一步扩大数据规模、优化模型、开发实际应用和加强沟通工作。通过将先进技术与环境管理相结合，他们为生态旅游铺平了一条更绿色、更可持续的未来之路。
【AI 动力下红树林可持续旅游的更深层洞察】
随着人工智能（AI）的整合继续改变红树林可持续旅游领域的格局，更多关键方面开始浮现，为这一主题提供更多清晰度。虽然利用AI在堤岸红树林中识别稀有鸟类的应用引起了广泛关注，但在这一新兴领域还有其他引人注目的方面值得探索。
【AI 和红树林可持续旅游交汇带来的关键问题是什么？】
有一个重要的问题围绕着可持续旅游领域内 AI 解决方案的扩展性展开。这些技术能否有效地应用于堤岸红树林以外的更大生态系统？AI 模型对各种环境的适应能力以及扩大此类举措可能面临的挑战需要谨慎考虑。
【利用 AI 实现红树林可持续旅游的主要优势和劣势是什么？】
优势：
– 提高了鸟类物种识别和保护的效率，有助于生物多样性保护工作。
– 通过丰富的教育机会和交互式 AI 工具提升游客体验。
– 为生态系统管理和政策制定提供基于数据的决策流程。
劣势：
– 对技术的依赖可能导致人工监测和人类参与减少，潜在地使游客脱离自然环境。
– AI 应用中有关数据隐私和安全的担忧，尤其是在收集和分析敏感环境信息时。
– 需要持续更新和维护 AI 系统，这在资源分配和技术专长方面带来挑战。
【与 AI 实现红树林可持续旅游相关的主要挑战或争议是什么？】
一个紧迫的挑战是围绕 AI 在塑造游客体验和影响保护实践方面的道德考量。在技术应用和传统生态知识及社区参与之间取得平衡是一个需要细致处理的两难选择。
此外，AI 在生态旅游中的整合可能无意中加剧对技术进步获取的不平等性，引发了有关包容性和利益在不同利益相关方群体之间公平分配的担忧。
AI 在红树林保护和可持续旅游中的发展叙事突显出需要综合策略，既拥抱技术创新，又坚守道德规范和包容性实践。
欲了解更多关于生态旅游中基于 AI 的可持续性倡议，请访问可持续红树林生态旅游。
The source of the article is from the blog tvbzorg.com