适应市场需求：核心科学的关键转变
面对比特币减半事件带来的挑战，比特币挖矿公司正在应对加密货币市场的低迷。其中一家名为核心科学（Core Scientific）的公司在过去五年中悄悄地将业务转向对人工智能（AI）需求旺盛的领域，这个领域在开发AI模型时极大地依赖于大量的能源和数据处理能力。
新合同旨在通过数十亿美元增加收入
核心科学最近签订了一个为期12年的协议，向纽约云数据服务公司CoreWeave提供机器学习技术所需的基础设施。核心科学有信心这种合作伙伴关系将使他们的收入增加35亿美元，为其合作伙伴的业务提供大约200兆瓦（MW）的基础设施。
与顶尖数据服务提供商合作
在Nvidia的支持下，CoreWeave专门提供用于AI模型开发的图形处理单元（GPU）。在5月份一轮融资后，该公司的估值达到了190亿美元。与此同时，自2017年开始数字资产挖掘以来，核心科学已经采取了战略举措，于2019年开始多样化并扩大其服务范围。
从比特币挖掘转向为数据中心提供动力
核心科学的首席执行官亚当·沙利文（Adam Sullivan）强调，他们的公司不仅仅是比特币挖矿商，还是数据中心行业的能源枢纽。在比特币在2022年崩溃导致公司濒临破产时，沙利文成功地重组了公司的债务，并在公司重新上市的过程中继续加强其非比特币业务运营。
尽管自年初以来股价上涨了超过40％，但核心科学的市值仍然远低于2021年7月的最高点。由于2022年11月OpenAI推出ChatGPT平台，引发了对AI基础设施和计算服务的需求激增，这推动了AI模型和初创公司的投资增加，为加密货币挖矿巨头提供了新的增长途径。比特币挖矿公司如核心科学等正专注于增加其收入，以弥补4月比特币减半事件的影响，这表明了行业的显着转变。
关于比特币挖掘和向AI多元化的其他背景信息
比特币挖掘是指验证交易并将其添加到区块链以及释放新比特币的过程。比特币挖掘消耗大量能源以及加密货币市场的波动性是挖矿公司面临的两个主要挑战。比特币减半会将挖掘新区块的奖励减半，这通常每四年发生一次。奖励减少可能会降低挖矿的盈利性，并迫使公司探索替代收入来源。
问题、关键挑战和争议
一个最重要的问题是，考虑到比特币挖矿公司对专门硬件以及其运营性质的能源密集型操作的依赖性，转向AI对这些公司是否可持续。
一个关键挑战是挖矿基础设施适应AI相关任务的能力。虽然比特币挖矿和AI计算都需要大量的处理能力，但在将挖矿设施转用于AI应用时可能会存在技术和财务障碍。
还存在围绕比特币挖掘的能源消耗的争议</b，环保问题导致一些司法管辖区呼吁出台监管措施，甚至禁止。转向AI有望帮助公司减少碳足迹，如果AI用于提高能效。
优势和劣势
比特币挖矿公司转向AI的优势包括开拓新的收入来源，减少对波动性较大的加密货币市场的依赖，以及更好地利用他们的数据处理能力。
另一方面，劣势包括转用挖矿硬件用于AI的潜在挑战，大规模投资于技术转型，以及在竞争激烈的AI市场中建立新的客户群和运营专业知识的需求。
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– 有关比特币的信息，请访问Bitcoin.org。
– 要了解更多关于人工智能的内容，请访问AI.org。
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