在从传统角色转变的过程中，组织正在重新评估谁对AI实施负有主要责任。在1800多名受访领导者中，仅有四分之一的受访者自信地确定一个人为AI倡议的“主要负责人”。
在受访者中，有16%认为首席信息官是推动采用创新技术的主要推动者，12%看向他们组织内的“AI领袖”，另有12%指定他们业务单位的领导者。
有趣的是，有54%声称他们的组织中有一个“AI领袖”，表明某种程度上的领导作用，尽管有显著的88%指出这个人不是高级管理团队的一员。
Gartner分析师强调了影响组织内每个角色和战略对话的AI倡议的复杂性。这种分布责任模型在一些组织中导致对AI相关努力的拥有权产生混乱。
随着企业应对AI越来越普遍的形势，围绕设立类似于首席AI官的专门角色进行讨论逐渐加速。这种方法使公司可以更有效地制定他们的AI战略，而不会给现有的领导层增加负担。
虽然一个AI领袖的必要性显而易见，特别是为了克服跨学科的挑战并创造价值，但组织内对AI治理和AI董事会角色的具体细节仍存在分歧。
随着AI持续改变行业，AI董事会上跨学科代表的需求变得至关重要，以保持灵活性和生产力，而不会陷入惯性。
组织中AI领导的多样化景观：探索主要问题和挑战
在组织内的AI领导领域，随着企业在实施人工智能倡议的复杂性中前行，许多关键问题浮出水面。一个重要问题是：在组织内，AI领袖的主要职责是什么？对于这个问题的答案可能会根据公司的结构、行业和具体目标而有所不同。
另一个重要问题围绕着分布式AI领导模型存在的挑战。尽管有各种个人负责AI倡议可能会促进创新，但也可能导致混乱和缺乏问责制。组织如何有效地管理AI领导的分布责任，以确保协调和成功的实施？
此外，随着关于是否需要设立首席AI官的争论日益激烈，一个关键问题浮现：在组织内设立专门的AI领导角色的优缺点是什么？虽然任命首席AI官可以简化AI战略和实施，但也可能在组织层次结构和决策过程中引入新的复杂性。
在AI领导领域面临的主要挑战之一是AI治理和AI董事会角色缺乏共识。公司如何克服内部分歧和意见冲突，建立有效的AI治理结构，推动创新和价值创造？
尽管存在这些挑战，但在AI董事会上拥有多样化代表有明显的优势。跨学科观点可以促进创造力，增强解决问题能力，并在迅速发展的AI技术领域中推动战略决策。组织如何利用AI董事会上的跨学科代表来保持灵活性，并在迅速发展的技术进步面前推动生产力？
总之，组织中AI领导的多样化景观为寻求利用人工智能强大力量的企业提供了一系列问题，挑战和机遇。通过解决关键问题，应对挑战，并拥抱跨学科合作的优势，组织可以在不断变化的AI领域中取得成功。
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