最近，苹果宣布进行了一项重大的技术进步：将人工智能（AI）集成到其设备中。通过与OpenAI的合作，运行iOS、iPadOS和macOS的苹果设备将很快拥有ChatGPT的生成式AI。此举引发了争议，埃隆·马斯克，强有力的AI批评者，威胁要禁止在他的公司使用苹果产品。
随着AI渗透到日常生活中，人类从由人类思维主导的智域转变为由人造“计算机”智能主导的网络空间。好处多多，包括减轻人们的枯燥劳动、提高制造业和农业效率、推进医疗服务。然而，这种转变也预示着全球性挑战，对人类社会产生不可预测和危险的后果。担忧范围从人类智慧的衰退到对AI决策制定的不信任，再到意料之外的AI特性的出现，以及对人类进化的潜在干扰。
AI的“不透明性”带来了特定挑战，因为神经网络通常缺乏可解释的决策过程，因此向这些系统中构建“可信度”变得越发重要。对AI的信任包括依赖其能力和愿意委托控制。此外，将AI纳入关键系统任务引发了关于对AI错误的责任问题的复杂法律问题，比如治疗失误或自动驾驶车辆事故等。
即将将数十亿设备连接到互联网预示着不可预测的“新兴智能”的出现。这种现象类似于昆虫群体的复杂集体行为，可能导致被错误归因于黑客的科技生成的灾难。
网络空间还存在“心灵战争”的威胁，其中改变人口的意识和进化成为新的战场，可能对未来造成不可逆的影响。
AI崛起的地缘政治影响深远，各国争夺这一战略领域的主导权。虽然人工智能为社会经济增长提供了强大的引擎，但在全球权力动态中也作为一种强大的武器。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京概括了这一风险，表示在AI上的至高权力可能等同于世界领导地位。
总之，虽然担心成为AI的奴隶可能还为时过早，但当前技术的状态显示，“弱”AI有巨大潜力在不同领域大大增强人类的智力能力，俄罗斯的科学家们正处在这一努力的前沿。
关键问题:
– 将AI集成到日常设备中如何影响隐私与数据安全？
– 有哪些措施确保AI的合乎道德使用？
– 增加对AI依赖程度如何影响就业市场和就业？
– 有什么措施解决AI行为的复杂性和不可预测性？
关键挑战/争议:
– AI决策的“黑匣子”属性引发了透明度问题。
– 随着AI接管更多工作岗位，工人被取代导致经济和社会方面的挑战。
– 确保隐私，因为AI系统通常需要包含敏感信息的大型数据集。
– AI增强网络战争或监视国家的潜在性。
– 在面部识别和社会评分等领域，平衡创新与AI可能带来的道德困境。
优势:
– AI可以比人类更快地处理和分析数据，从而提高医疗保健、金融和制造等领域的效率。
– 当AI得到适当集成和运行时，可以减少各种任务中的人为错误。
– AI有可能解决目前超出人类能力的复杂问题。
劣势:
– 如果不谨慎设计，AI系统可能会延续和放大现有的偏见。
– 对AI的依赖可能导致技能流失和人类判断能力下降。
– 使用AI可能导致失业率增加，因为机器取代人类工作者。