Palazzo De Simone被宣布为2024年6月13日至14日举办的一场深入研讨会的场地，这场研讨会将就在线平台、数据和人工智能相关的伦理和法律问题进行讨论。这一活动是由本地教授Nicola Ruccia主导的Prin项目的一部分。会议将汇集来自各大学，包括国际机构的杰出法学学者以及来自不同科学领域的专家。
研讨会将分为三个专门会议，由尊敬的学者主持：那不勒斯费德里科二世大学的Enrico Minervini将主持“基础”专题会议；佛罗伦萨大学的Stefano Pagliantini将主持“法律体系和司法”讨论；罗马“拉萨皮恩察”大学的Massimo Zaccheo将主持“个人保护和数字市场”会议。最后的总结将由米兰大学的Gregorio Gitti发表。
会议的一个重要亮点将是推出一本名为“算法法律秩序”的新书，并启动一个名为AI Law的在线期刊。在会议上，广泛的讨论将鼓励跨学科对话，针对人工智能与法律相交汇的多个方面展开讨论。诸如数据处理、算法交易、个人数据保护、民事责任等主题将得到审视，反映了人工智能在各种法律背景下的复杂性。在领先的学术思想家们的支持下，这次聚会有望解决法律经验演进中最关键的一个领域。
人工智能治理的议题囊括了研讨会在Palazzo De Simone可能要讨论的重要问题、关键挑战和争议。以下是一些可能未在文章中明确提到但相关的关键方面：
重要问题：
1. 如何平衡人工智能的创新与伦理考量和人权之间的关系？
2. 什么样的监管框架有效地管理与人工智能相关的风险？
3. 在人工智能系统造成损害或伤害的情况下，应如何确定责任？
4. 为确保人工智能系统的透明度和问责性可以采取哪些措施？
5. 我们如何预防人工智能的偏见，并保护个人隐私？
关键挑战和争议：
– 技术发展的速度与法律和伦理规范建立的较慢速度之间的关系。
– 国际间关于人工智能治理的共识，不同地区可能存在不同的标准和法律。
– 在以算法驱动的决策过程中保护消费者权利。
– 在利用大数据分析的好处的同时应对隐私问题。
– 确保人工智能系统不会加剧不平等或歧视某些群体。
人工智能治理的优势和劣势：
优势：
– 建立确保人工智能得到负责任开发和使用的框架。
– 可能有助于使人工智能应用与社会价值和规范保持一致。
– 为企业和开发者提供法律上的明确性，可能促进创新。
– 提高用户和消费者对人工智能系统的信任。
劣势：
– 过度监管可能扼杀创新和技术进步。
– 由于合规成本，可能会对小公司形成准入障碍。
– 不灵活的治理可能无法适应快速发展的人工智能技术。
– 国际治理可能存在差异，导致“寻求监管制度”的局面。
如欲进一步探讨人工智能治理主题，相关链接可能有所帮助：
1. 联合国 – 了解全球标准和伦理框架下的人工智能信息。
2. 欧洲委员会 – 欧盟对人工智能政策和规管的概况。
3. 世界卫生组织 – 讨论医疗保健中的人工智能及相关伦理考量。
4. 经济合作与发展组织（OECD） – 旨在促进负责任经济发展的人工智能原则和准则。
请注意，通过在Palazzo De Simone举办研讨会并推出一本新书和关于AI Law的在线期刊，强调了学院驱动的努力，以为围绕人工智能及其对法律和社会的影响的不断发展的对话做出贡献。