研究人员正在利用人工智能（AI）来解读狗叫背后的情感语境，从而判断它是在玩耍还是具有攻击性。密西根大学的团队还正在研究AI是否能够正确识别狗的年龄、性别和品种。
据BBC报道，科学家们已经取得了重大进展，利用现有的计算机模型经过人类语音训练来解码狗的沟通。密西根大学AI实验室主任Rada Mihalcea表示，这项研究可能会彻底改变我们对动物沟通的理解。他们希望利用语音处理技术开始理解狗叫的细微差别。
人工智能的进步显著增强了我们对详细语音特征的掌握。AI系统经过大量真实人类声音的训练，以检测语调、深度和发音的细微差别，从而实现了类似语音识别软件的技术。
面对缺乏犬类数据库的问题，研究人员研究了74只不同品种、年龄和性别的狗在各种情境下的吠声、咆哮声和呜咽声。这些要素经过机器学习程序、一种旨在识别大型数据集中模式的算法类型进行处理，最初是为了分析人类语音而设计的。令人惊讶的是，该程序在解释狗想要表达的内容方面表现良好。
研究人员发现，他们的模型在各种测试中的准确率平均在70%左右。Mihalcea指出：”这是优化了人类语音技术首次被应用于帮助解码动物沟通，”强调他们的研究结果表明，人类语音的声音模式可以作为分析和理解动物发声模式的基础。
这些发现的影响对动物福利可能是巨大的，提出了一个更好地理解动物声音细微差别如何改善人类对其情感和生理需求的解释和回应。
相关额外事实:
– 狗有各种各样的声音，可以表明不同的情绪和意图，比如吠叫、咆哮、哀鸣和嗥叫。理解这些声音可以改善人狗互动。
– 不同研究表明，狗在不同情境下使用不同的吠叫声音，比如警告威胁或表示兴奋。
– AI技术和机器学习已经应用于动物沟通的其他领域，比如识别鲸鱼叫声和鸟鸣。
– 动物行为学家和动物行为学家有兴趣使用AI比较驯化动物与野生物种或像狼这样的祖先的沟通。
重要问题和答案:
– Q: 这种基于AI的对狗沟通理解的潜在用途是什么？
A: 更好地与狗沟通可以增强训练方法，改善它们的福利，帮助兽医诊断，甚至协助服务犬的表现。
– Q: AI如何区分狗的不同声音？
A: AI使用算法分析狗声的声学特征模式，如频率、持续时间和强度，从庞大的数据集中学习每种声音可能表示的含义。
关键挑战或争议:
– 收集足够大和多样化的数据集以准确训练AI是一个挑战，考虑到狗品种、情境和环境的差异。
– 存在一种将人类化的风险——对狗的声音归因为类人意图——这可能导致误解。
– 如果使用AI的宠物监控设备变得普遍，可能会引发隐私问题。
优点:
– 增强人狗交流。
– 可能会为狗提供更好的心理和身体护理。
– 可能会更有效地解决行为问题。
缺点:
– AI解释可能过于简化，可能无法捕捉到犬类情绪和沟通的全部复杂性。
– 人类历来通过经验和直觉来理解动物，现在却依赖技术。
– 开发和部署这些技术可能具有高昂成本，使其对普通狗主不可及。
有关动物沟通和AI研究领域的相关链接，请访问以下有声望的网站：
– 点击BBC了解更多最新技术和科学新闻，包括AI进展。
– 点击密西根大学，您可以了解更多有关该校正在进行的研究项目。
记住，尽管这些链接指向特定领域的网站，您应该直接在这些网站上查找有关犬类沟通和AI的相关信息。