准备好迎接人工智能了吗？使用Opera的新测试工具检查您的PC性能
在快速发展的人工智能领域，用户常常想知道他们的设备是否有能力处理人工智能应用。为了解决这一问题，Opera推出了一款独特的工具devicetest.ai，让用户可以评估其设备本地执行人工智能模型的能力。这一创新工具极大地提升了用户隐私，无需将数据传输至外部服务器。
这款用户友好的工具旨在为广泛受众提供服务，从普通用户到高级爱好者和人工智能研究人员。要使用devicetest.ai，用户必须使用最新的Opera Developer浏览器更新，该更新包含Google Gemini人工智能模型。
评估您的PC人工智能表现的简单步骤
用户可以通过访问指定页面：
– 吸收提供的信息内容。
– 点击“运行测试”开始评估。
– 选择所需的评估配置文件。
– 点击“开始测试”启动过程。
评估的持续时间在3分钟到20分钟之间，取决于系统的规格和所选配置文件。完成后，结果将立即显示在屏幕上，并可通过链接分享或以CSV格式下载以供进一步分析。
定制Opera人工智能评估
Opera的devicetest.ai向用户展示了三个评估配置文件，每个模拟一个具有不同资源需求的重要本地语言模型（LLM）。该工具使用三个关键指标来确定设备的能力：
– 每秒标记数（TPS）: 确定模型每秒能够处理多少个包含空格的四字符单词。
– 首个标记延迟（FTL）: 衡量模型在给出提示后生成第一个单词所需的时间。
– 模型加载时间（MLT）: 考虑LLM加载到系统RAM所需的时间。
除了这些主要指标，devicetest.ai还为本地LLM的各种标准任务提供补充结果。通过重复执行这些任务并为每个任务提供平均TPS和FTL，它为设备的性能提供了更加细致的图景。
Opera向用户保证，在测试期间获得的数据仅用于产生结果和与其他设备进行对比。它不收集任何个人数据，并且不会将信息追溯到特定IP地址，从而最大程度尊重用户的隐私。
重要问题与回答：
什么是devicetest.ai以及谁开发了它？
Devicetest.ai是由Opera开发的工具，允许用户评估其PC本地执行人工智能模型的能力。它已整合到最新的Opera Developer浏览器更新中。
为什么本地执行人工智能模型很重要？
用户设备上的人工智能模型的本地执行之所以重要，是因为它通过消除向外部服务器传输潜在敏感数据的需求，增强了用户隐私保护。
devicetest.ai使用的关键绩效指标是什么？
所使用的关键绩效指标是每秒标记数（TPS）、首个标记延迟（FTL）和模型加载时间（MLT）。
devicetest.ai是否从用户那里收集任何个人数据？
Opera保证devicetest.ai不会收集个人数据，也不会追溯信息到特定IP地址，从而保护用户隐私。
主要挑战与争议：
在采用devicest.ai方面的主要挑战之一可能是用户对数据隐私的信任，尽管Opera作出了保证。此外，具有较老或性能较差设备的用户可能会发现他们的硬件无法有效地运行本地人工智能模型，这可能会限制此类工具的效用。
devicetest.ai的优势：
– 隐私保护： Devicetest.ai允许用户检查其人工智能准备情况，而不会损害他们的数据隐私。
– 易用性： 其用户友好的界面使其适用于广泛受众。
– 性能评估： 详细的基准测试有助于用户了解其设备在人工智能应用方面的性能。
devicetest.ai的劣势：
– 可访问性： 用户需要使用最新的Opera Developer浏览器才能使用该工具。
– 系统专有性： 结果可能不反映设备在使用不同浏览器或未受测试工具覆盖的人工智能模型时的性能。
如果您有兴趣了解更多关于Opera及其倡导的信息，您可以访问其官方网站： Opera。
请确保在Opera Developer浏览器上访问devicetest.ai，以确保最佳兼容性和性能，来评估您的人工智能准备情况。