技术战略家呼吁对金融服务中的人工智能进行监管
在人工智能（AI）领域不断扩展的过程中，科技领域的资深战略家Clara Durodié强调了对监管的必要性，尤其是在金融服务领域的人工智能应用方面。Durodié曾为世界经济论坛以及多个监管机构提供专业知识，并最近在圣保罗由Anbima和B3主办的活动上讨论了这些观点。
长期关注人工智能创新的Durodié表明，我们已经进入了一个具有重大自主性的重要时刻。在她看来，现在是一个至关重要的关口，需要评估不仅是AI在各个领域的采用情况，还需要审视相应整合中必须伴随的监管措施。
半自主人工智能的出现需要谨慎应用
Durodié区分了下一个人工智能的级别，即被称为半自主人工智能的级别，它包括能够进行上下文丰富操作和复杂任务处理的认知技术。这些进步推动了在任务如信用评分等传统预测人工智能领域使用的人工智能的边界。
前所未有自主技术的监管挑战
Durodié认识到，随着AI获得更大的自主性，它挑战了传统的监管框架，因为生成型AI固有的决策过程的不透明性。这些挑战需要对技术有更深入的理解，以确保符合监管标准，这些标准可能因AI的预期应用而异。
将AI整合到业务和监管限制中
在商业前沿，Durodié建议公司审慎地制定AI策略。在她的书的第二版中，她探讨了AI的战略使用，敦促企业在选择适合的AI技术支持之前确定他们的核心目标。随着人类创造力推动了创新的边界，人们面临着一个悖论，即AI系统有时会产生令人费解、不符合规定的结果。这需要在利用技术进步和坚定的商业和监管目标之间找到一个和谐的平衡。
关键问题和答案：
– 为什么金融服务中的AI技术监管至关重要？
监管非常重要，因为金融服务对经济和人们的生计至关重要。金融中的AI涉及会影响市场稳定性、个人财务和隐私的决策，因此需要监管措施来确保公平性、透明性、问责性和安全性。
– 半自主人工智能给监管者带来了哪些挑战？
半自主人工智能面临的挑战包括理解并不总是透明的复杂决策过程，这使得很难确定责任。此外，还有更新现有监管框架以适应与先进AI能力相关的新风险的挑战。
– 企业制定AI策略的重要性是什么？
企业需要从核心目标出发制定AI策略，确保整合AI的方式与其核心目标相一致，并且保持在道德和监管范围内。通过这样做，他们可以利用AI的好处，同时最大程度减少潜在的缺点，并保持公众信任。
关键挑战和争议：
– 透明性： 随着人工智能系统变得更加复杂，它们的决策机制变得不太可理解，这与金融服务领域的透明需求相矛盾。
– 问责性： 对由半自主人工智能系统做出的决定建立责任是一个有争议的问题，因为人们往往不清楚是开发者、用户还是AI本身应对此负责。
– 伦理考虑： 先进的AI技术引发了有关偏见、歧视以及潜在取代人类工作者等伦理问题，这些问题需要在监管背景下加以考虑。
AI监管的优势和劣势：
– 优势： 监管可以确保金融市场的稳定和公平，保护消费者免受有偏见的人工智能决策，增强对数字金融服务的信心。
– 劣势： 过度监管可能抑制创新和金融机构的竞争力。还存在监管可能无法跟上人工智能技术快速演进的风险。
了解更多关于AI在社会中更广泛影响的信息，一个宝贵资源是世界经济论坛的网站，该网站经常讨论AI的全球影响：世界经济论坛。
另一个关于AI技术及其对劳动市场、伦理考虑和新研究影响的更新资源是麻省理工科技评论网站：麻省理工科技评论。
对于监管机构、企业和有关利益相关者来说，开展一系列对话以成功地引导人工智能在金融服务中的整合至关重要。通过战略实施与不断演进的监管措施相结合，AI可以以对社会各界都有益的方式改变金融服务。