适应医疗人工智能的崛起
鼓励医疗专业人士，包括护士和工会代表，深入了解人工智能（AI），特别强调其潜在好处和缺点。卫生和社会部门工会理事Eskild Hustvedt强调了这一知识的重要性，突出了最近参与讨论AI的Komnnalkonferansen期间的对话，他参与了关于AI在未来劳动力中的作用的小组讨论。
卫生服务逐渐将AI整合到福利技术和放射学等领域，充分测试这些实施在卫生区域，这反映在挪威卫生总局“2022年医疗服务中的人工智能”报告中指出的趋势。
确保医疗服务中AI的安全控制使用
围绕AI在医疗领域的应用的讨论正在进行中，一些卫生工作者表达了对其使用的担忧。必须在精心构建的框架内进行AI的实施，确保患者诊断准确，并确保卫生工作者控制AI的功能。
在Kommunalkonferansen的一个小组讨论中，来自卫生总局的高级顾问Hilde Lovett和来自数字化和行政部门的秘书Tomas Norvoll讨论了AI在改善卫生服务方面的作用，强调了涉及公众并建立对该技术应用的信任的重要性。
AI作为工具，而不是替代品
卫生和社会部门工会的负责人Iren Luther号召加强在AI系统开发过程中的合作和意见征询。医疗专业人员必须在这一过程的前沿，以防止完全将控制权交给工程师。尽管AI作为支持工具的存在日益增多，Luther主张其作为一种辅助而不是人类护理的替代品。
未来医护人员必须接受如何在实践中利用AI的教育。Fagforbundet正在各个层面上讨论医学培训中与AI相关的课程内容，以获得政治支持。考虑到由于人口老龄化导致的人员需求日益增加，AI可能会解除工人对某些任务的负担，使他们可以专注于需要人的关怀的治疗和护理。
重要问题
将AI纳入医疗卫生工作力量中的主要挑战是什么？
主要挑战包括技术整合、确保数据隐私和患者机密性、管理现有工作人员的干扰、解决AI决策的法律和伦理问题以及保持以人为中心的护理方法。
围绕医疗领域的AI存在哪些争议？
争议通常围绕着工作岗位置换的风险、AI在进行临床决策时的可靠性、AI算法中的偏见以及AI工具如何得出结论的透明度不足。
优势
– AI可以分析大型数据集，可能导致更好和更快的诊断。
– 它可以通过自动化例行任务减轻卫生工作人员的工作负担，从而使他们能够专注于需要人类因素的复杂案例。
– AI可以全天候提供支持以维持稳定的医疗服务。
– 它可能会发现人类临床医生并不立即明显的趋势和相关性。
缺点
– AI可能会置换工作岗位，为当前工作人员造成风险。
– 如果没有得到适当监督，AI可能缺乏对人类临床医生的微妙理解，这可能会导致错误。
– AI算法可能存在固有的偏见，这可能导致对患者的不平等对待。
– 高昂的AI开发和实施成本可能成为障碍，特别是在资源不足的环境中。
主题相关的其他事实
– 在全球范围内，AI工具如IBM Watson正在被用于协助更准确、更快速地诊断疾病，如癌症。
– 正在利用AI制定个性化医学策略，考虑到个体的基因组成。
– 以聊天机器人或虚拟健康助手形式的AI可以为患者提供有关健康问题的即时回应，改善患者参与度。
相关链接
– 有关将AI整合到医疗卫生领域的信息，请访问世界卫生组织（WHO）：WHO。
– 可以在哈斯廷斯中心找到有关AI潜力和医疗领域伦理的见解：The Hastings Center。
– 可以在国家卫生研究院（NIH）了解有关AI在医疗领域的发现和正在进行的研究：NIH。
医疗专业人士必须适应AI整合带来的变化。持续教育、伦理考虑和法律框架将被证明是利用AI改善医疗服务并解决伴随技术进步的关注和挑战所必需的。
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