Klarna通过定制AI提升业务效率
渐进的公司越来越将人工智能（AI）融入运营中，但实际的受益数字往往稀少。在前瞻者中，Klarna凭借分享洞见，展示了AI工具如何推动其生态系统内的改进，实现显著的成本节约和运营效率提升。
在Klarna内部，AI已经成为大多数员工日常工作不可或缺的一部分。该公司由于AI的实施，在时间管理和员工能力方面取得了显著的改善。Klarna的定制AI助手Kiki利用OpenAI的大语言模型（LLMs）每天处理令人惊叹的2000个查询，大大提升了智能管理水平，同时为不同团队提供个性化内容。
AI驱动的法律服务优化效率
Klarna的法律团队展示了AI的变革效果，通过使用ChatGTP企业版起草合同，其效率提高了85%。合同创建曾经需要一个小时的时间，如今在AI的帮助下，他们可以在仅仅十分钟内起草初步草案，包括从一开始就定制的合同条款。
AI解决方案增强客服支持
Klarna致力于尖端客户服务的承诺在其最近的AI驱动客服助手中展现出来。该AI支持系统于2024年2月推出，在仅一个月的时间里进行了超过230万次对话，处理了相当于700名全职员工的工作量，并获得了非凡的客户满意度。它不仅显著减少了处理查询的时间，还将后续跟进减少了25%。
AI：Klarna的营销效率工具
就营销而言，Klarna的AI投资导致了代理相关费用减少25%、形象制作成本显着下降，同时生产了更多的活动和更新鲜的内容。在形象和文本创作方面引入AI不仅节省了数百万美元，还加快了流程速度，使Klarna能够迅速适应市场需求。
该公司在45个国家拥有5000名员工，每天积极地促进着数百万笔交易，凸显了其利用AI的规模。总的来说，Klarna基于AI的方法展示了金融科技领域的开拓边缘，展现出朝着技术与人类专业知识无缝融合以实现业务发展的雄心壮志。
重要问题与回答
Q: Klarna将AI整合到其业务运营中所获得的主要收益是什么？
A: Klarna报告了通过整合AI获得的重大利益，包括显著的成本节约、运营效率、增强的时间管理、提高员工能力和客户满意度提高。这些收益体现在业务的不同部分，如法律服务、客户支持和营销等方面。
Q: AI如何影响了Klarna的客户支持服务？
A: AI通过在一个月内处理超过230万次对话大大改进了Klarna的客户支持服务，这需要大约700名全职员工的工作量。它不仅缩短了处理查询所需的时间，还导致后续互动减少了25%，表明首次联系解决率有所提高。
关键挑战和争议
Q: 在类似Klarna这样的企业中采纳AI所面临的关键挑战有哪些？
A: 在企业内部整合AI可能会面临诸如确保数据隐私和安全、管理AI决策的伦理影响、应对AI算法可能存在的偏见、克服员工对变革的抵制以及确保AI系统强大可靠等挑战。
Q: 关于AI在客户服务和岗位替代方面可能存在的争议有哪些？
A: 在客户服务中使用AI可能引发有关客户互动非人性化和潜在工作取代的担忧，因为AI系统承担了以前由人类员工完成的任务。此外，AI会从训练数据中继承偏见的问题，如果未得到适当解决，可能会导致不公平或歧视性做法。
优势与劣势
优势：
– 提高效率，AI起草合同速度提高85%。
– 物流方面的改进，如AI处理相当于700名全职客户服务人员的工作量。
– 营销费用和代理相关成本减少25%。
– 由于流程速度加快，更快地适应市场需求。
劣势：
– 由于AI系统接管以前由人类担任的角色，可能导致潜在的工作取代。
– 有关使用多少数据进行AI训练和客户隐私的伦理担忧。
– 依赖复杂技术，这可能存在无法预料的漏洞或需要复杂维护。
– 现有员工或管理层对AI采用的可能抵制。
Klarna通过AI增强其业务效率和客户服务展示了金融科技公司创新和改善运营的潜力。Klarna的成功可能会激发行业内类似采用，进一步推动AI在金融科技领域中的作用。
如果您对了解更多关于Klarna或AI在业务中的角色感兴趣，请访问Klarna的官方网站Klarna或探索OpenAI等AI相关技术公司提供的信息OpenAI。重要的是要意识到，应该有详细的、与情境相关的考虑来指导AI技术的采纳和实施，以有效管理优势和挑战之间的平衡。
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info