2022 年 ChatGPT 等生成型 AI 引起全球迷失，出现了一种误解，将人工智能描绘为接近人类智力的主导力量。然而，这与现实相去甚远。生成型 AI 的能力在需要情感智力和人类直觉的领域仍然受到极大限制。
AI 的直觉和同理心限制
虽然 AI 能预测趋势并帮助用户，但它缺乏人类的直觉——这是做出逻辑分析以外决策的关键因素。机器依赖算法和数据，无法探知引导人类决策的潜意识知识。同样地，同理心使人类能够理解和分享他人的感受，但这仍然超出了 AI 的能力范围。AI 系统可能会解释人类的情绪描述，但无法真正感受到这些情绪。
AI 能力之外的伦理考虑
解决伦理困境需要一种微妙的理解，而 AI 仅仅依赖预定义的规则，根本无法达到这种水准。与人类不同，AI 不会根据文化规范或个人经验形成道德判断，使其无法独立进行伦理推理。
AI 缺乏意识和个体责任
个体责任与意识是人类条件固有联系，使得自我意识和责任能够存在。AI 是通过编程操作的，没有内在的动机感或者对其行为后果的认知。
可预测性与人类自发性
人类行为中的自发性——一种不可预测的想法或回应，对于仅基于预定义规则和数据集运行的 AI 来说仍然陌生。存在一些技术，使 AI 产生“随机”的结果，但这并不等同于人类行为中自然的自发性。
个体特质和人际关系：人类的优势
每个人都是由无数因素塑造的独特特质的马赛克，包括生物学和社会互动。相比之下，缺乏自我意识基础的 AI 无法复制这种复杂性。此外，AI 无法建立意义深远的人际关系，凸显了其缺乏社会智能。
艺术努力：AI 的挑战
在艺术和文学的创造领域，人类灵魂的表达是深刻而个人化的。AI 可以生成艺术作品，但无法包容人类创作中深度和灵魂的自发性，使其产出看起来往往过于人工。
结论
AI 的进步旨在弥合机器与人类能力之间的差距。然而，AI 中缺乏意识提出了一项基本挑战，只有显著的科学突破才可能克服。就目前而言，AI 是对人类努力的增强，而非替代，就像历史上发明的工具一样，旨在提高生产力。
在心理和生理理解方面的AI局限
人工智能系统在复制人类心理复杂性和生物有机体产生的生理行为方面存在不足。人类心灵由意识、潜意识和情感深度组成，这对 AI 来说还是一个谜。此外，AI 无法体验感觉或身体疼痛，这极大地影响了人类的意识体验和决策过程。
关键问题与回答
1. AI 能够复制人类的创造力吗？
不可以，AI 可能模仿创作的过程，但缺乏人类创造力的内在原创性和深刻情感联系。
2. AI 能够进行有效的伦理推理吗？
AI 无法像人类那样进行伦理推理，因为它无法理解复杂的道德价值观，并受文化和个人经验影响的背景特征。
3. AI 有可能变得有自我意识吗？
AI 目前缺乏意识，目前存在一个科学和哲学上的争论，即是否可能使机器具有类似于人类意识的自我意识。
关键挑战与争议
主要挑战之一是可能发展出一种能够模拟人类意识和道德推理的 AGI（人工通用智能）。争议围绕着一旦 AI 达到或超过人类智力和自主权水平对社会和个体的影响展开。
优势与劣势
优势：
– AI 能够高效处理重复性和数据密集型任务。
– AI 缺乏情感偏见，在客观、数据驱动的情况下有益。
– AI 可以通过快速提供大量分析信息来帮助人类进行决策。
劣势：
– AI 缺乏情商能力，无法真正理解人类的感受。
– AI 进行伦理决策的可靠性较低，因为它没有通过体验开发出的道德框架。
– AI 生成的艺术和创造性作品可能缺乏与人类作品特有的更深层次的联系和含义。
要了解更多人工智能的相关信息，请访问：
IBM Watson
DeepLearning.AI
OpenAI
请注意，这些链接是基于 2023 年的相关知识提供的，并不能保证在将来仍然有效。