北方（北极）联邦大学位于阿尔汉格尔斯克，采取了积极的举措。学生们获得了利用人工智能工具来协助创作达到论文工作的40%的权限。
在其他地方，高等经济学院（HSE）正在挑战学生们在毕业论文准备中融入神经网络。他们发起了一项竞赛，以评估学生们在2024年答辩毕业论文中应用生成模型工具的有效性。参与的学生必须记录所应用的具体人工智能工具，他们设定的目标以及他们是否成功实现了这些目标。
在ITMO大学，教育工作者普遍认为如果一名毕业生能够在人工智能的辅助下编写代码，这一成就就足以获得学士学位。
然而，学术工作中的人工智能一直备受争议。一年半前爆发了一起引发争议的案例，当时俄罗斯国立人文大学（RSUH）的学生亚历山大·日丹（Alexander Zhdan）报告说，他使用自己编写的神经网络算法完成了整个毕业论文。在此曝光后，该机构禁止了在毕业论文中使用人工智能。
与此相反，首都高等军事机械工程学校（VOENMEH）给出了明显的批评，他们对学术工作中整合人工智能持负面态度。VOENMEH的权威人士断言，毕业作品应是学生在学术导师监督下独立完成，以证实学生的知识。他们认为任何使用人工智能的做法都将导致学生需要广泛修改他们的论文。
关键问题与答案：
– 不同俄罗斯大学对毕业论文中使用人工智能持什么立场？
立场各异：北方（北极）联邦大学允许论文中40%由人工智能生成的内容，HSE通过竞赛推动人工智能的应用，ITMO大学接受人工智能辅助作为合格性工作，RSUH在争议后禁止了人工智能的使用，而VOENMEH对学术写作中的人工智能非常批评。
– 使用人工智能在学术写作中面临的主要挑战是什么？
确保学术诚信、保持学术质量和正确评估学生自身贡献与人工智能贡献之间的挑战是中心问题。此外，还存在着更新学术标准以适应新技术而不损害教育标准的挑战。
– 使用人工智能在毕业论文中引发了哪些争议？
在RSUH，一名学生利用自己编写的神经网络完成了论文，导致该校禁止人工智能在毕业工作中的使用，由于对学术诚信的担忧。这突显了围绕人工智能在教育中的角色以及人类在学术成就中的重要性的更广泛辩论。
人工智能在学术写作中的优势：
– 协助数据分析和文献综述。
– 可帮助学生专注于批判性分析和解释。
– 可鼓励新研究方法的发展。
– 可作为学习人工智能和数据科学技能的工具。
人工智能在学术写作中的缺点：
– 可能削弱独立研究技能的发展。
– 引发对学生工作原创性的质疑。
– 会导致准确评估学生表现方面的挑战。
– 可能降低学术资格的感知价值。
相关链接：
获取有关人工智能最新进展和辩论的信息： AI.org
获取俄罗斯高等教育的一般信息：Edu.ru
在将人工智能融入高等教育的决定在各个机构和学科之间存在广泛差异。在使用人工智能作为工具的同时确保学生保留传统毕业工作中的重要技能之间的平衡是微妙的。俄罗斯各大学展示了可能的不同立场的典范，反映了关于技术在教育中发挥作用的全球辩论。