位于阿尔汉格尔斯克的北极联邦大学迈出了一大步，学生获准利用人工智能工具协助他们完成高达40%的毕业论文。
在其他地方，高等经济学院（HSE）正在挑战学生，要求他们在最终毕业论文的准备过程中使用神经网络。他们已经启动了一项竞赛，以评估学生们在2024年答辩的学位论文中如何有效地应用生成模型工具。参与竞赛的学生必须记录所使用的特定人工智能工具、他们设定的目标以及是否成功实现这些目标。
在ITMO大学，教育工作者共同认识到，如果毕业生能够借助人工智能编写代码，这一成就就足以获得学士学位。
然而，学术工作中的人工智能一直备受争议。一年半前，俄罗斯人文科学大学（RSUH）的学生亚历山大·日丹报告称，他使用自行编程的神经网络算法完成了整个论文。在这一事件曝光后，该大学禁止了学位论文中使用人工智能的做法。
与此相反，VOENMEH的回应明显持批判态度，对学术工作中整合人工智能表示反对。VOENMEH的权威声称，学生的最终毕业作品应该是在学术导师指导下学生独立完成的，以确保学生自身知识的确认。他们认为任何使用人工智能的做法都会导致学生需要大规模修改他们的论文。
关键问题与答案：
– 俄罗斯各大学对学位写作中使用人工智能的立场是什么？
立场各异：北极联邦大学允许论文中高达40%的人工智能生成内容，HSE通过竞赛推广人工智能的应用，ITMO大学接受人工智能辅助作为学位工作资格，RSUH在争议后禁止了人工智能的使用，而VOENMEH对学术写作中的人工智能持有高度批评态度。
– 学术写作中使用人工智能的主要挑战是什么？
确保学术诚信、保持学术研究质量，以及正确评估学生自身贡献与人工智能贡献之间的挑战是核心问题。此外，还有一个挑战是更新学术标准以适应新技术而不牺牲教育标准。
– 使用人工智能在学位论文写作中引发了哪些争议？
在RSUH，一名学生使用了自己编程的神经网络完成了论文，这导致了学位工作中禁止人工智能的做法以避免学术诚信问题。这突显了关于人工智能在教育中的角色以及人类努力在学术成就中的重要性的更广泛辩论。
学术写作中使用人工智能的优势：
– 协助数据分析和文献综述。
– 可帮助学生专注于批判性分析和解释。
– 可促进新研究方法的发展。
– 可作为学习人工智能和数据科学技能的工具。
学术写作中使用人工智能的劣势：
– 可能削弱独立研究技能的发展。
– 引发有关学生作品原创性的疑问。
– 难以准确评估学生表现。
– 可能降低学术资格的认可度。
相关链接：
查看人工智能领域的最新进展和辩论：AI.org
获取俄罗斯高等教育的一般信息：Edu.ru
在决定将人工智能纳入高等教育中时，各机构和学科之间存在广泛差异。在使用人工智能作为工具的同时确保学生保留传统的与学位工作相关的重要技能之间取得平衡是微妙的。各俄罗斯大学展示了可能立场的整个范围，反映了关于技术在教育中扮演角色的全球辩论。