工作申请者在利用人工智能（AI）进行求职时应谨慎行事。 服务机构简历生成器建议，虽然AI可以极大地协助求职者，但关键是要确保表现自身技能的诚实。由于AI算法提取互联网信息，存在遇到不准确建议的风险。
一些行业领导者，如Improovy首席执行官Andre Kazimierski，对候选人过度使用AI持保留态度。虽然AI可以是面试准备和头脑风暴的有用工具，但在评估和申请中特别是在实施中，不应替代真实的个人投入。
求职者必须确保由AI生成的材料反映其真实经验和工作职能。简历生成器指出，有时AI的输出可能显得过于一般性；因此，候选人需要将其独特声音融入这些材料中。
使用AI还带来伦理关注。例如，依赖AI完成基于技能的评估可能会歪曲求职者的资历，这被认为是不道德的。
尽管存在这些挑战，AI可以提高简历质量和求职策略。Helios的Hammell主张采取一种平衡方法，建议候选人将AI与一丝创造力和个性相结合。
Forrester Research的Summers指出，尽管AI多年来已整合到人力资源管理中，但其迅速发展对这些专业人员构成了陡峭的学习曲线。许多人力资源团队现在认识到他们需要发展AI能力以适应招聘领域的变化。然而，根据Forrester的数据，人力资源管理在历史上并未像应该做的那样高度重视AI，这表明需要在该领域增加对AI教育的投入。
以下是与在求职中智能使用AI相关的一些附加事实和关键考虑：
– AI在申请人跟踪系统（ATS）中的作用： 许多公司使用ATS根据关键字和短语筛选求职申请。求职者需要了解如何优化他们的简历以适应这些系统，而不需诉诸不诚实的战术，比如“关键字堆叠”，这可能导致负面结果。
– 用于求职市场分析的AI： AI可以帮助求职者了解市场趋势、工资基准和需求技能。这有助于调整他们的求职和技能发展以符合更高机会领域。
– 隐私担忧：在求职中使用AI可能会引发隐私问题，个人数据可能在未经同意的情况下被共享或分析。
在求职中使用AI的一些关键关注点包括：
– 真实性： 求职者如何确保AI工具增强而不破坏其申请材料的真实性？
– 歧视： AI算法编码的偏见是否会导致求职过程中歧视性做法？
– 数据安全： 输入到这些AI工具中的个人和专业数据对于违规和滥用的安全性如何？
在求职中使用AI的一些优势可能包括：
– 效率： 自动化求职的初始阶段可以节省时间，使候选人在较短时间内申请更多职位。
– 个性化： AI可以帮助根据求职者的偏好和资历量身定制求职结果，有望导致更好的职位匹配。
劣势可能涉及：
– 不准确性： AI并非绝对可靠，可能误解招聘启事或简历中的细微差别，可能导致职位匹配不佳。
– 非人性化： 过度依赖技术可能使招聘过程中的个人互动被剥离，使其更加交易性，非人为中心。
对于那些对这一主题感兴趣的人，以下是一些相关链接：
Forrester Research
Improovy
Helios HR
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