位于阿尔汉格尔斯克的北方（北极）联邦大学迈出了一项积极的举措，学生们获准利用人工智能工具来协助创作他们论文最多40%的内容。
另一方面，高等经济学院（HSE）正在挑战学生，要求他们在最终毕业论文的准备过程中加入神经网络。他们已经发起了一项竞赛，以评估学生们在2024年论文答辩中利用生成模型工具的效率。参与竞赛的学生必须记录所应用的具体人工智能工具、他们设定的目标以及是否成功实现这些目标。
在ITMO大学，教育工作者间存在这样一个理解：如果毕业生能够借助人工智能编写代码，这一成就将符合授予学士学位的条件。
然而，学术作品中的人工智能一直备受争议。一年半前，一名在俄罗斯人文科学国家大学（RSUH）读书的学生亚历山大·日丹报告称，他用自己编程的神经网络算法完整地撰写了他的整个论文。在此曝光之后，该机构禁止了论文工作中的人工智能使用。
相反，VOENMEH的反应则明显批判学术作品中整合人工智能的举措。VOENMEH的有关方面坚持认为，最终的学位论文应该是学生在学术导师监督下独立努力完成，以证实学生的知识。他们认为任何使用人工智能都将导致学生大量修改他们的论文。
关键问题与答案：
– 俄罗斯各大学对于在论文写作中使用人工智能的立场是什么？
不同大学的立场各不相同：北方（北极）联邦大学允许论文中最多40%的内容由人工智能生成，HSE通过竞赛促进人工智能的使用，ITMO大学接受人工智能辅助作为学位工作的资格，RSUH在一起争议之后禁止了其使用，而VOENMEH对学术写作中的人工智能持高度批判态度。
– 学术写作中使用人工智能面临的主要挑战是什么？
确保学术诚信、保持学术质量、以及正确评估学生本人的贡献与人工智能的贡献之间的挑战是中心问题。此外，更新学术标准以适应新技术而不损害教育标准也是一个挑战。
– 人工智能在学位论文写作中引发了什么争议？
在RSUH，一名学生利用自行编程的神经网络完成了论文，导致人工智能在论文工作中被禁止，由于担心学术诚信问题。这强调了关于人工智能在教育中的作用以及人类努力在学术成就中的重要性的更广泛辩论。
学术写作中使用人工智能的优势：
– 协助数据分析和文献回顾。
– 可帮助学生专注于批判性分析和解释。
– 可鼓励开发新的研究方法。
– 可作为学习人工智能和数据科学技能的工具。
学术写作中使用人工智能的劣势：
– 可能破坏独立研究技能的培养。
– 引发有关学生工作原创性的问题。
– 导致在准确评估学生表现方面存在挑战。
– 可能降低学术资格的感知价值。
相关链接：
获取人工智能领域最新进展和辩论：AI.org
获取俄罗斯高等教育的一般信息：Edu.ru
在整合人工智能进入高等教育领域这一决策方面存在极大差异，各个机构和学科之间的平衡选择非常微妙。俄罗斯各大学展示了可能立场的广泛范围，反映了全球关于技术在教育中扮演角色的辩论。