尽管自2018年以来欧洲委员会采取了各种举措来推动欧盟内部的人工智能（AI）生态系统的发展，但欧洲审计院的一份报告显示，在该领域与全球领头羊相比，欧盟的表现不佳。加快AI投资的努力落后于美国和中国，那里的私营部门投资明显超过了欧盟的数目。
分析估计，从2018年到2020年，欧盟与美国之间的AI投资差距加倍以上，欧盟的投资落后10多亿欧元。为解决这一问题，委员会制定了旨在协调所有成员国的AI发展的战略。这些措施包括制定调查AI风险的政策、制定法规和扩大投资。然而，尝试协调这些措施遇到了与成员国缺乏协调和对投资进行系统监测的方法。
欧盟在全球争夺AI领导地位方面面临挑战。私人部门的投资在推动联盟能力方面起着至关重要的作用，尤其是在新兴领域，如机器人技术、大数据、云计算、高性能计算、光子学和神经科学。欧盟的设定投资目标包括公共和私人资金，旨在在2020年后达到每年200亿欧元的投资目标，并计划在以后的几年增加联盟资金。
尽管有这些规定，但欧盟对AI的投资目标自2018年引入以来仍然模糊不变，这表明愿望与当前战略的有效性之间存在差异。尽管对AI研究的预算分配有所增加，但这些投资与私人部门之间的缺乏协同性是一个限制因素。为实现其雄心，欧盟不仅必须完善其治理工具和投资策略，还必须更好地利用研究成果进行商业应用。这对于确保其在2030年在AI领域的卓越地位至关重要。在这一年，欧盟希望有75%的企业利用AI技术。
关键问题与回答：
1. 欧盟为何在全球AI投资方面竞争激烈?
欧盟的竞争可以归因于各种因素，包括与成员国的协调不足、投资策略不足和无效，以及与全球领导者（例如美国和中国）相比，公共和私营部门的投资差距明显。
2. 欧盟对AI的投资目标是什么，它们有改变吗?
欧盟的设定的投资目标旨在从2020年后的公共和私人基金中达到每年200亿欧元的AI投资目标。然而，自2018年引入以来，这些目标并未改变，这可能表明欧盟的战略未能充分与AI发展的迅速步伐和全球竞争相一致。
3. 欧盟在实现AI领导地位方面面临哪些挑战?
挑战包括上述投资差距、协调不足和系统化方法、模糊的投资目标以及未能利用研究成果进行商业应用。此外，为确保道德AI发展而制定的监管框架可能在实施时既充当指导原则，又作为迅速创新的威慑。
关键挑战或争议：
1. 成员国之间的协调： 确保欧盟成员国之间的协同性和协调具有重要挑战，以实现协调一致且有效的AI投资战略。
2. 平衡法规与创新： 欧盟以对隐私和道德标准的关注而闻名，如《一般数据保护条例》（GDPR）。在严格的AI法规和促进创新的环境之间取得平衡是一个具有争议性和微妙性的问题。
3. 公共与私人部门的投资： 在公共和私营部门之间的投资规模和速度之间存在明显的差距，后者被认为无法跟上全球竞争对手的步伐。
优点和缺点：
优点：
– 欧盟对道德AI的强调可能创造更可信赖和可持续的AI生态系统。
– 从统一方法中可能产生的协同效应可以为成员国之间的强有力合作提供框架。
– 未来几年内联盟资金的增加显示了克服当前缺陷的承诺。
缺点：
– 欧盟当前的战略可能过于僵化，无法适应AI领域的快速变化。
– 不明确的投资目标和表现不佳可能导致持续落后于美国和中国。
– 过度监管可能抑制创新并阻碍私人部门投资。
如需了解更多有关欧盟的AI倡议和努力，以及了解他们的技术发展整体战略，请探索欧洲委员会数字战略网站欧洲委员会 – 数字战略和欧洲审计院相关报告欧洲审计院等官方网站。这些链接提供了关于该主题的权威信息源，并对于任何希望深入了解欧盟的AI发展计划和政策的人士都是有价值的。
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info