寻找卓越的人工智能平台 是一个比人们想象中更主观的挑战。对于这一领域的终极领袖的追求令人惊讶地与人类的判断相契合，而非技术规格。名为“Chatbot Arena”的网站测试AI响应而不透露它们的来源，邀请用户通过自己的偏好来确定AI的优劣。在比较两个匿名AI的响应之后，用户投票，无意中塑造了一个实时排名。
目前，领跑者是OpenAI的Gpt-4o，紧随其后的是谷歌的Gemini 1.5 Pro。这个排行榜反映了不仅是技术实力，也包括公司实力。谷歌自1998年创立以来，市值超过2万亿美元，AI已融入其基因。2011年，谷歌设立了谷歌Brain进行神经网络研究，后来于2014年收购了革命性的AI实验室DeepMind。尽管年轻，但OpenAI已经价值800亿美元，并与微软达成了130亿美元的云计算服务等强大合作伙伴关系。
这两家巨头在数据获取方面取得了重大进展，甚至与Reddit达成了利润丰厚的协议，以挖掘用户评论进行AI训练。特别是OpenAI专注于媒体内容，并与《金融时报》和News Corp等实体达成了协议。
这场战斗也扩展到智力实力。谷歌的AI部门由Google DeepMind的首席执行官迪米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)领导，他因利用游戏进行自学习系统研究而闻名。另一方面，OpenAI由俄罗斯计算机科学家伊利亚·苏茨凯弗(Ilya Sutskever)领导，他以与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)共同开创深度学习而闻名。
AI领域既具竞争性，又饱受争议。随着这两个参与者的推进，它们在创新和潜在风险（如深度伪造或不实信息）之间航行，同时努力为世界提供响应灵敏且负责任的AI技术。
关键问题和答案：
1. 什么构成“终极”人工智能？
“终极”人工智能的定义因素各异，包括技术能力、多功能性、适应性、伦理考量以及其与人类需求的无缝整合程度。简单来说，终极人工智能将是在理解和执行任务方面胜过其他人并与人类价值观紧密契合的人工智能。
2. OpenAI和谷歌如何确保AI的负责任开发？
这两家公司已知在进行伦理委员会和指导方针。谷歌拥有其指导其工作的AI原则，OpenAI已经发布了安全指南。这些措施旨在防止偏见，确保透明度，避免将AI用于有害目的。
3. 这些公司面临什么样的挑战？
它们面临着多重挑战，例如确保AI安全和伦理准则，减轻AI中的偏见，管理公共关系（特别是在AI误用的情况下），以及在与更广泛的AI研究社区合作时保持竞争优势。
4. 这些公司的AI是否存在重大争议？
是的，存在一些争议，例如深度伪造和信息泛滥的潜在可能，以及有关AI意识和偏见伦理的担忧。此外，谷歌经历了内部纠纷，导致AI伦理学家蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）和玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）被解雇。
关键挑战和争议：
– 伦理人工智能： 设计和开发能够反映人类价值观和伦理的AI技术是极为重要的问题。随着AI系统变得更加强大，关于其潜在后果的讨论不断升温，包括隐私、监视、决策偏见、甚至工作取代的影响等。
– 数据隐私： 这些公司的大量数据获取引发了关于用户隐私和安全的问题。对于这些数据被如何用于训练AI系统的担忧贯穿于当前的讨论。
– 市场主导地位： 少数机构对强大AI的控制创建了与竞争和创新压制相关的风险，可能损害更广泛的技术生态系统的多样性。
– AI监管： 对于AI开发尚无建立的监管框架，这对于行业领导者和决策者都是一个挑战。
优势和劣势：
– 优势： 这些领先企业推进AI研究，在医疗保健、物流和通讯等各领域提供重大好处。它们的财力和研究能力也加速了也许多年后才可能实现的发现和技术。
– 劣势： 将AI进步集中在少数机构可能导致缺乏透明度和垄断行为。此外，还可能造成社会上的负面影响，例如AI可能自动化的领域中的工作不安全。
如需了解更多关于谷歌和OpenAI的信息，请访问它们的官方网站：
请注意，提供的谷歌网址指向谷歌的主搜索页面，包括其众多服务和产品；OpenAI的网址指向他们的主页，提供了有关他们的研究、帖子和政策的见解。这些网址截至当前知识截止日期为准。