需要人工智能（AI）技能的工作正在加速增长，因为利用这项技术的行业获得了显著的生产力提升。 研究强调，金融服务、IT和专业服务等部门受到AI的影响最大，这不仅体现在它们的运营上，也反映在对员工所需技能上。AI技术的应用，如机器学习推论和自然语言处理，日益增长，而传统的编程技能由于AI替代能力的出现而需求减少。
与此形成鲜明对比的是，一些行业似乎不太容易受到AI的扰乱，或者由于不同的宏观趋势而经历了对劳动力需求的增加。可再生能源、建筑、体育活动以及健康或个人护理服务等领域积极寻求AI专业角色，据报道，自2012年以来，工作职位已经增加了七倍。
金融服务领域目前是需要AI技能的岗位增长最为显著的，其次是专业服务，然后是IT，后者的增长达到了五倍。此外，人们越来越认识到高级认知能力，如分析思维、批判性思考和创造力，以及情感和行为技能，如适应能力、情商和社会影响力等，与数字能力一起同步重要。
企业领导者认识到AI对业务运营的转变潜力，他们预见员工需要新的技能。在AI采用公司的首席执行官中，绝大多数都相信AI有提高生产力的潜力。此外，人们普遍期望通过AI融合实现显著的企业转型和增加的盈利。此次报告分析涵盖了来自15个国家的超过50亿个工作职位，代表了全球30%以上的国内生产总值。
关键问题和答案:
– 哪些部门对AI专业知识需求最大？
金融服务、专业服务和IT部门对AI专业知识需求最大，其中金融服务领域目前对AI相关角色的需求增长最快。
– 除AI专业知识外，什么技能变得至关重要？
除了AI专业知识外，高级认知能力如分析思维、批判性思考、创造力，以及情感和行为技能如适应能力、情商和社会影响力变得至关重要。
– 企业领导者对AI有什么期望？
企业领导者期望AI提高生产力，推动重大企业转型，增加盈利。
关键挑战和争议:
– 伦理考量: AI技术引发伦理问题，如就业替代、数据隐私和潜在的偏见决策需加以解决，随着AI采用的增长。
– 技能鸿沟: 需求中的AI技能与现有人才之间存在日益严重的鸿沟，这可能妨碍各个行业有效利用AI技术。
– 获取和不平等: AI的好处可能不会被公平分配，更为技术先进的地区或公司可能获得的不成比例，潜在加剧了经济不平等。
优势和劣势:
优势:
– 提高效率: AI可以自动化例行工作并优化各种流程，提高生产力和效率。
– 促进创新: AI可以帮助解决复杂问题和推动创新，带来新产品和服务。
– 改善决策: AI能够分析海量数据，支持更明智和更快速的决策。
劣势:
– 工作中断: AI可能取代某些工作，从而导致员工流动和需要进行重大再培训和提升工作。
– 复杂实施: 集成AI系统可能复杂且昂贵，并且由于对变化或失业的恐惧而在组织内可能存在阻力。
– 依赖性: 对AI过度依赖可能导致人类技能和决策能力的下降。
有关AI及其在各个行业的全球影响的更多信息，信誉可靠的来源包括科技和经济研究专业机构和国际组织：
– 世界经济论坛
– Gartner
– 麦肯锡公司
– AI全球
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