根据PwC 2024全球人工智能工作指数，金融服务、IT和专业服务业据报道是人工智能（AI）进展影响最大的部门。这种影响延伸到这些领域内的生产力，其中由于使用AI，产出可以增加多达五倍，以及员工所需的技能。
在IT部门，对机器学习推断和自然语言处理等与AI相关的技能的需求正在增长。与此同时，由AI可取代的传统编程技能的需求正在下降。然而，包括可再生能源、建筑和医疗保健在内的其他行业似乎对AI的干扰免疫，甚至由于其他宏观趋势而出现劳动需求增长。
AI专业工作职位的普遍存在正在经历戏剧性增长，与2012年相比，其职位数量增长了七倍。金融服务业看到了AI相关职位增长最快，其次是专业服务业和IT，而后者现在拥有比其他部门更多五倍的AI相关工作比例。
进一步研究强调先进认知能力（例如分析、批判性思维和创造力）、情感和行为技能（如适应性、情商和社会影响）以及数字能力的不断增长重要性。
企业领导人相信，AI不仅将提高生产力，还将需要对运营策略进行全面转变，要求员工发展新的能力。来自PwC CEO调查2024的结果证实，84%的已开始采用AI的公司的首席执行官预测生产力将上升，70%预期由于AI整合而导致公司运营发生重大变化。
“GenAI”在罗马尼亚公司内的应用和战略整合可能仍处于初期阶段，但那里的高管与全球展望一致，认为AI将改变商业模式，加剧市场竞争，并要求大多数员工具备新的能力。这一转变预计将导致更高效的工作时间管理、提高员工绩效和增加利润。
就业景观中的人工智能革命提出了一些重要问题和挑战：
1.由于AI自动化，哪些工作岗位面临风险？
从事例行、可预测任务的工作更容易受AI自动化的影响。这些包括制造业、数据录入和某些客户服务方面的角色。随着AI的发展，甚至像分析和决策制定这样的复杂任务也可能被自动化，影响到法律和金融等领域的专业工作。
2.员工如何为AI带来的变化做好准备？
员工可以通过不断学习和培训，专注于发展AI不太可能轻易复制的能力，例如情商、创造力和复杂问题解决能力来做好准备。此外，获得AI和相关技术方面的专业知识可以创造新的职业机会。
与就业景观中的AI相关的主要挑战和争议：
– 用AI取代人类工作的伦理意义，可能导致失业和收入不平等。
– 需要更新教育和培训计划，为工作人员做好准备，以适应以AI为中心的经济。
– 关于数据隐私、算法偏见以及由AI系统做出决定的问责问题。
– 解决数字鸿沟问题，如果某些人口缺乏新技术和技能的获取，这可能会导致在以AI为驱动的就业市场中竞争力不足。
就业景观中AI的优势包括：
– 增加各行各业的生产力和效率。
– 创造以AI技术为中心的新工作角色和产业。
– 通过数据分析和预测分析提高企业的决策能力。
就业景观中AI的劣势包括：
– 可能导致工作岗位的替代，特别是涉及低技能和重复性任务的岗位。
– 需要大量投资来对现有员工进行再培训。
– 对技术的增长依赖，引发对网络安全性和运营漏洞的担忧。
如果您想进一步了解AI及其对就业景观的影响，以下是一些权威来源：
– 普华永道（PwC） – 获取来自PwC 2024全球AI就业指数和其他相关研究的见解。
– 世界经济论坛（WEF） – 就AI对经济、工作和社会的影响展开更广泛的讨论。
– 经济合作与发展组织（OECD） – 关于AI经济影响的政策讨论和研究。
– 超级AI力量 – 关于美国和中国之间的AI竞争如何影响全球就业市场的观点。
请记得在点击链接前评估URL的安全性和有效性，因为互联网的环境，就像AI本身一样，正不断发展。
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com