随着数字领域的不断演变，谷歌宣布了其搜索引擎功能的显著转变，这将对全球数十亿用户产生重大影响。这一名为AI概览（原名为Search Generative Experience）的新功能承诺为用户的查询提供AI生成的答复。
这一创新方法依赖于基于网络的信息，但它与为内容创作者生成用户点击传统做法有所不同。尽管目前仅在美国提供，但计划在年底前在全球范围内推出这项服务。
谷歌描述该功能能让搜索引擎为您搜索，并将这视为AI驱动的改变在传统浏览体验中的开始。
这种转向AI生成的搜索结果的影响深远。它标志着与熟悉的链接列表告别，承诺改变互联网生态系统，可能加速三十多年历史的互联网的衰落。
用户体验将发生完全变革；谷歌现在将使用标准机器生成的语调回答大部分查询，提供便利的同时削弱了多样性。这一变化还将影响发布商和零售商，通过减少他们的线上流量，危害他们的业务。此外，这还可能减少谷歌自身的搜索广告收入，并剥夺未来人工智能根据人类互动生成的数据。
这一转变的关键问题仍未得到解决：对于这种转变的长期后果仍然是未知的。如果他们的帖子只供AI使用而不是传达给寻求信息的人，人们是否会继续为集体知识池做出贡献呢？谷歌有动力谨慎地管理这些变化，以保障其收入流和存在。这家科技巨头保证新的AI功能仍将提供引用和在AI生成的摘要下显示传统搜索结果，从而维持流量流向的某种现状。
相关事实：
– AI曾经被整合到搜索引擎中，但谷歌的规模和市场主导地位（占据全球搜索引擎市场份额的90%以上）意味着其在搜索中使用AI的实施尤为重要。
– 谷歌引入AI概览是建立在其长期在AI和机器学习方面的努力基础上的，其中包括用于更好理解查询和网页背景的技术，如RankBrain和BERT。
– AI社区对AI算法中的偏见提出了关切。任何AI驱动的功能都必须解决AI可能无意中持续或放大数据中存在的偏见的潜在问题。
– 谷歌在美国和全球范围内都面临反垄断和隐私问题的审查和监管压力，这也可能影响像AI概览这样的新功能的部署和功能。
关键问题和回答：
– Q：谷歌的AI Overviews是如何确定对用户查询的响应的？
A：虽然谷歌没有披露确切的工作方式，但它可能使用机器学习来综合来自不同网络来源的信息并生成连贯的答复。
– Q：AI Overviews会对较小网站或特定内容创作者的可见性产生影响吗？
A：是的，它可能会减少直接流向这些站点的流量，因为用户可以直接从谷歌获得答案，但如果AI认为它们相关并引用它们，它也可能帮助用户发现这些站点。
– Q：AI Overviews能否充分处理复杂、模糊或主观查询？
A：这对于AI来说仍然是一个挑战。谷歌需要确保其AI能够处理微妙之处，并提供既不具误导性又不过于简单化的回复。
关键挑战和争议：
– 确保AI生成的内容的准确性和中立性，以避免传播错误信息。
– 维持一个公平的网络生态系统，不会 Benxeix堡慧W整体所有者和企业。
– 解决与用于教导人工智能系统的数据相关的隐私问题。
– 应对如果用户花费更少时间点击搜索结果将可能减少广告收入的潜在后果。
优势：
– 为用户增加搜索效率和便利性。
– 减少用户花在筛选可能不相关结果上的时间。
– 提供来自多个来源的综合和概括信息。
劣势：
– 信息同质化和参考来源多样性的减少可能性。
– 减少外部站点的网络流量，这可能损害它们的收益。
– 如果AI生成的摘要不准确，可能会削弱用户的信任。
由于未提供谷歌公告AI Overviews（Search Generative Experience）的具体网址，无法保证其有效性，我建议您查看谷歌主域的一般链接，以获取有关其服务和功能的更多信息：
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