探索AI工作风险的通用解决方案
随着人工智能（AI）不断发展，对其在就业方面的影响的担忧也在增加。该领域的知名人物 Geoffrey Hinton 提出了一项大胆的策略，以缓解AI可能导致的潜在工作岗位替代问题：实施普遍基本收入（UBI）。
在技术变革中确保财务稳定
普遍基本收入将涉及全球各国政府每月向每位公民提供一定金额的固定资金，而不考虑其财务状况。尽管这个概念在一些人眼中颇具争议且被质疑为昂贵，但像 Hinton 这样的支持者认为这是减少AI对劳动力市场不利影响的必要步骤。
未受监管的AI的危险
Hinton 警告说，如果AI没得到恰当监管，它可能构成存在威胁。AI系统创造的智能可能会发展出自己的目标并做出自主决策，可能导致灾难性后果。Hinton 对如果我们创造出超越我们自己生物能力的智能，其对人类构成的深切关切。
来自 Open AI 的截然不同观点
与此同时，行业参与者对待AI风险的方法似乎存在差异。ChatGPT 背后的公司 Open AI 终止了负责研究AI技术长期风险的团队。一些人将这一举动视为该公司可能优先考虑抛光新产品而不是安全问题的信号。尽管受到批评，Open AI 的联合创始人 Greg Brockman 公开宣布公司将继续致力于提高人们对AI带来的风险和机遇的认识。
关键问题：
1. 什么是普遍基本收入（UBI），它可能如何运作？
2. 普遍基本收入如何可以成为抵御AI进步导致的工作风险威胁的盾牌？
3. 实施UBI存在哪些主要挑战和争议？
4. AI专家确认的未经监管的AI的潜在风险是什么？
5. 不同的行业参与者，如 Open AI，如何看待和管理AI风险？
回答：
1. 普遍基本收入是一项政府计划，每位公民从政府那里定期无条件地获得一定金额的资金。它通常被提议作为各种社会福利计划的简化替代方案。
2. UBI可能为那些被AI自动化的工作取代的人提供经济安全，使他们能够重新获得技能或寻求替代就业，而无需立即面临财务破产的压力。
3. 实施UBI的挑战包括其财务成本、潜在的影响对工作动力、通货膨胀担忧以及在如此大规模的财富再分配中的政治障碍。
4. 未受监管的AI可能发展出与人类价值观不符的自主目标，导致意外和可能危险的结果。
5. 不同公司有不同的处理AI风险的方法。Open AI被批评解散其安全团队，尽管该公司坚称将继续致力于负责任的AI开发。
挑战或争议：
实施UBI的主要挑战之一是增加政府的财政负担。批评人士认为这可能成本太高，可能导致增加税收或政府支出的重大转变。支持者反驳称，它可以减少官僚主义，削减与复杂福利体系相关的成本。
另一个争议围绕着对工作的潜在减少。一些人认为保障收入将降低个人工作的动力，可能导致生产率下降。然而，世界各地对UBI的试点试验在这一点上提供了互相矛盾的证据。
优点：
– 可能减少贫困和收入不平等。
– 简化社会福利系统，减少官僚开支。
– 提供经济安全，使个人有机会投资于教育或创办业务。
– 可能有助于提高心理健康和幸福感。
缺点：
– 由于高昂成本和可能需要增加税收，可能无法持续。
– 如果个人选择不工作，可能会降低劳动参与率。
– 如果没有精心设计和实施，可能引起通货膨胀。
– 由于动机转变和社会动态转变而带来的文化或社会变化。
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