最近的研究揭示了人工智能（AI）在财务报告领域的采用出现了显著转变，绝大多数公司正在利用AI技术来提高准确性和效率。
人工智能改变了财务报告
金融行业正在经历着一场人工智能变革，大约四分之三的企业已经在其财务报告流程中实施AI。据预测，这一数字将在未来三年内激增至惊人的99%，预示着财务分析领域的一场范式转变。
公司正在高度信任其审计师来引领这一技术革命。显著地，82%的企业认为他们的审计师在采用AI进行财务分析方面要么是先驱，要么至少与他们本身齐平，这是一个有益的趋势，表明了合作共同前进的趋势。
AI在财务决策中的影响日益增长
毕马威的一项全球研究，涵盖了十个主要市场的1,800家公司，显示出企业正在积极整合AI，以深入洞察，提高准确性，推动报告效率。然而，这种采用并不是统一的，各个地区、行业和公司规模之间存在差异。北美企业走在前列，技术和电信行业在与其他行业相比取得了长足的进展。
AI时代审计师的期望
在风险管理领域，公司预见到审计师在AI的适用性、安全性和监管合规性方面将发挥重要作用。此外，专业人士期望审计师加深对财务报告中AI控制的审查。预计审计师将进行AI治理成熟度评估，甚至参与针对在财务流程中利用AI的第三方保证。随着AI加速改变财务报告的速度，呼吁通过立法措施使之与此速度相匹配的呼声越来越大，为更严格和具有未来性的行业标准铺平了道路。
重要问题和答案
与将AI整合到财务报告中相关的主要挑战是什么？
主要挑战包括确保数据隐私和安全、维护监管合规性、处理将AI与现有系统整合的复杂性、管理实施成本，并解决工作人员在有效使用AI进行财务报告方面所需的技能差距。
关于将AI用于财务报告是否存在争议？
争议包括由于自动化可能导致的潜在工作岗位流失、AI算法中的偏见可能导致不准确的报告结果，以及对AI决策过程的不透明性（“黑匣子”算法）造成的伦理担忧。
AI在财务报告中的优势和劣势
AI在财务报告中的优势包括：
– 提高效率： 自动化加快了数据分析和财务报表准备的速度。
– 提高准确性： AI减少了人为错误的发生。
– 更好的洞察： 机器学习算法可以发现人类难以注意到的趋势和模式。
– 节约成本： AI可以通过简化流程在长期内降低成本。
劣势包括：
– 实施成本： 初始设置和整合可能很昂贵。
– 就业中断： 自动化可能导致专门从事例行任务的工作人员被取代。
– 监管不确定性： AI不断发展可能会超过当前的监管框架。
– 数据安全问题： AI的增加使用提高了保护敏感财务数据的风险。
相关链接
要了解有关AI在不同行业中整合及其影响的更多见解，您可以访问权威网站，例如：
– Austin AI
– IBM
– 毕马威国际
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