人工智能（AI）的创新逐渐改变全球各个领域，希腊的教育也不例外。著名的希腊学者迪奥米迪斯·斯皮内利斯（Diomidis Spinellis）在雅典经济和商业大学以及代尔夫特理工大学任教，指出了全球范围内对AI的不可避免的采用，强调其对希腊教育的影响。
教育工作者中逐渐兴起了一种情绪，表明他们对AI在自己职业中可能扮演的转变角色感到担忧。尽管最初有所犹豫，但克里特大学教授、先进学习技术实验室主任帕纳约蒂斯·阿纳斯塔西亚迪斯（Panagiotis Anastasiadis）观察到了这种看法的转变。在接受与AI相关的培训后，教育工作者往往认识到人类智力在学习过程中无与伦比的优势。
有建设性地整合AI可以重新定义教育方法论，倡导以学生为中心的方法，侧重创造力和批判性思维。这种雄心勃勃的模式从传统的以教师为中心的方法转变为利用AI生成的内容，学生可以针对准确性进行批判性评估。例如，学生可以使用AI准备根据他们特定需求定制的学习活动。
希腊国家生物伦理学和技术伦理学委员会正在研究AI对公共生活的潜在影响，呼吁诸如阿纳斯塔西亚迪斯和斯皮内利斯这样的专家提供意见。 他们的共同愿景涉及在教育中战术部署AI，创造有价值的教学工具，并增强课堂的包容性。
此外，关于AI革命的担忧是多方面的。斯皮内利斯警告称，依赖AI可能会潜在地抑制关键的自学技能或歧视某些群体。此外，希腊语言教育内容的不足以及其对本地文化在AI模型中的影响也受到了审视。
解决这些挑战需要一个多方面的策略，重点是培训教育工作者，确保课堂评估的完整性，促进数字素养，建立开源内容政策。已经有大约6500名教育工作者在克里特大学先进学习技术实验室接受了培训，这是在阿纳斯塔西亯的领导下进行的。
教育中AI的优势：
– 个性化学习： AI 可以分析学生数据并调整课程以适应他们的学习速度和风格，提供量身定制的教育体验。
– 增加可访问性： 残障学生或偏远地区的学生可以从AI 动力工具中受益，这些工具提供了否则无法获得的辅助和学习机会。
– 行政效率： AI 应用程序可以自动执行行政任务，如评分和排课，从而使教育工作者可以专注于教学和与学生的互动。
教育中AI的劣势：
– 减少人际互动： 过度依赖AI 可能导致面对面沟通和人际技能发展减少。
– 数据隐私担忧： 收集和分析学生数据引发了关于谁能访问这些信息以及如何保护这些信息的问题。
– 公平和可访问性： 并非所有学生都有平等接触AI 工具的能力，这可能会加剧数字鸿沟和不平等。
关键挑战和争议：
– 整合到现有系统中： 将AI整合到传统的教育基础设施中需要大量投资和培训，以实现有效使用。
– 教育工作者对AI的理解不足： 挑战在于确保教育工作者充分了解AI，以便在课堂中有效和道德地使用它。
– 文化和语言表达： 确保AI 工具与当地文化和语言（如希腊语）相关并且尊重是有效学习的关键。
最重要的问题：
1. AI如何与教育中对人类批判性思维和人际技能的需求平衡？
– AI 应通过提供个性化支持和处理行政任务来辅助人类指导，使教育工作者能够专注于发展AI 无法复制的批判性思维和人际技能。
2. 针对AI 教育工具的平等获取可以采取什么策略？
– 对基础设施的投资、技术补贴以及确保AI 教育工具适应各种学习环境，可以帮助弥补接触障碍。
3. 在AI 时代如何确保数据隐私和安全？
– 应制定严格的数据保护法律、明确的数据使用政策以及强大的网络安全措施，以保护学生的隐私和个人信息。
总而言之， 引入AI 到希腊教育中承诺带来重大优势，可能彻底改变学习和教学实践。随着希腊适应这些技术进步，必须解决培养教育工作者、保障数据隐私和保持文化和语言相关性等关键挑战。在有效整合AI 到教育领域的复杂性中，专家、教育工作者和决策者之间持续的对话至关重要。对于想要了解更多关于AI 在教育环境中的更广泛影响和发展的读者，可以访问欧洲委员会网站，该网站提供关于欧盟的AI 政策和法规信息。希腊是欧盟成员国之一。