环保城市设计有一个新的盟友：人工智能生成的图像。 《自然》杂志最近的一项研究发现，向人们展示人工智能创造的潜在可持续城市景观的图像，倾向于支持公共交通和行人区域，而不是汽车交通，可以增加对环保交通政策的支持。
麻省理工斯隆管理学院向3100名参与者提出了一个假设性的50亿美元法案。该法案提议将美国全部汽车车道的一半转换为公交车道、自行车道和扩建人行道的颠覆性想法。参与者们首先看到了一张典型的谷歌街景照片，展示了典型的车辆主导型城市景观。然后，他们看到了三种AI图像，展示了改进后的景观。
结果如何？ 那些看到以行人为中心的AI插图的人明显更倾向于支持模拟立法。制作这些逼真视觉的工具是什么？像DALL-E 2这样的人工智能模型，能够渲染芝加哥和纽约等城市的替代版本，减少对汽车的依赖。
这些视觉辅助工具对共和党选民的影响特别深远，表明在政治分歧中具有统一潜力。包括麻省理工学院营销和行为经济学专家、共同作者拉胡尔·布伊在内的研究人员认为，创作这样的视觉有助于让个人在环保问题上产生共识。
这项研究不仅仅是学术锻炼，它是探索人工智能生成的图像在塑造公共政策中的作用以及AI图像生成器提供的简单而强大的插图能力的前奏。
理解城市设计中的视觉说服力
通过人工智能生成的图像进行视觉说服力是一个新兴领域，结合了城市规划、环境倡导和尖端技术。它利用人类受视觉刺激影响的倾向，以一种具体且有说服力的方式展示了行人友好倡议的潜在成果。利用像DALL-E 2这样的人工智能呈现这些影像展示了技术可以是公共政策说服力量的强大工具。
重要问题与回答：
– 对政策支持产生影响的视觉说服力人工智能渲染的影响是什么？ 研究表明，在观看AI生成的行人友好城市景观图像后，对环保交通政策的支持增加了，即使是那些通常不会支持此类措施的人，比如共和党选民。
– AI图像如何影响城市规划？ AI渲染可以通过提供潜在变化的视觉表达，在城市规划中发挥重要作用，帮助各利益相关方和公众就可持续城市发展的共同愿景达成一致。
主要挑战与争议：
一个挑战涉及以实际和可行的方式呈现人工智能生成的图像，避免对提议的城市设计变化的潜在影响进行过度宣传或低估。另一个问题是这些图像的产生和解释可能存在偏见，尤其是如果视觉化过程不符合某些族群或未能准确代表所有社区成员的需求，可能会引发争议。
优点与缺点：
优点：
– 增加支持： 视觉说服能够增加公众和政策制定者对可持续城市政策的支持。
– 提升沟通： AI图像可以帮助更好地向非技术人员传达复杂的城市规划概念和潜在结果。
缺点：
– 不切实际的期望： 如果管理不当，这些图像可能会在城市规划项目的可行性和时间表方面产生不切实际的期望。
– 呈现关注点： 确保AI生成的视觉充分代表社区和利益的多样性可能是一个重大挑战。
如果您有兴趣进一步探索人工智能和城市规划的交汇点，这里有几个相关链接：
– 自然杂志
– 麻省理工斯隆管理学院
– OpenAI（DALL-E 2的创建者）
在促进以行人为中心的城市方面使用AI生成的图像是对视觉工具如何弥合抽象政策想法与具体、易于理解结果之间差距的一次迷人探索。麻省理工斯隆管理学院等机构的研究可能会继续影响政策如何被传达、理解并最终获得公众支持。
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl