中国传统医学行业的快速发展已通过与人工智能等前沿技术融合而得到激活。在天津举办的第四届国际中医药发展大会上，“数智本草”模型的发布标志着一个显著的发展飞跃。这一基于人工智能的模型是天津泰斯利制药集团和华为云的巧妙合作产物，采用了380亿个参数，深入挖掘大量传统药物的文本数据，以提升配方、解释作用机制，并以惊人的精准度找出新的适应症。
泰斯利公司主席表示对现代技术与传统概念融合的热情，并强调这种由人工智能驱动的未来研究范式，雄心勃勃地加速创新药品研发，提供传统中医药理论的全面分析。
数字化、自动化和生产质量成为现代中药制造商信奉的新准则。随着数字技术革新了生产的方方面面，泰斯利的工厂引进了高频振动筛技术，每分钟不懈生产7万颗均匀药丸。2100个传感器协调工作，确保一贯高质量的产量。
与传统做法相抗衡，天津宏仁堂制药厂出色地将硬胶囊组装在发光的托盘上，向着自动化智能包装线迈进，在其中被双层铝薄片包裹，每分钟生产3万多个相同胶囊。
不仅仅局限于生产过程，一些中药生产商还开发了数字化管理系统，提供了一个全面总揽，覆盖从原材料采购到智能检验和售后服务等各个方面。
在泰斯利工厂，质量追溯和消费者信心成为中心，如“速效救心丸”产品现已配备2D条形码，为消费者和监管机构提供了一个关于药品起源、生产、加工和质量控制阶段的开放式信息。
通过数字智能技术对经典中药进行修订，标志着传统中医药发展的现代飞跃，不仅仅是克服了悠久历史带来的临床不确定性、剂量模糊以及作用机制不清等问题，还将其提升为超过19个省，拥有近百家企业参与的产值呈几何级增长，传统中药品种数量从95种激增至500多种。由中国国家中医管理局领导的这一变革性之旅旨在解决“十四五”期间的数字挑战。
重要问题和答案：
– 人工智能如何增强传统中医药(TCM)？
人工智能用于分析大量关于传统中医药的数据，以改进配方、解释作用机制并探索中医药产品的新用途，从而实现更精确和有效的治疗。
– 整合人工智能到中医药中存在哪些关键挑战？
其中一个主要挑战是确保人工智能正确解释传统做法和配方。同时，还需要在融合现代技术的同时保持中医药的完整性和原则。解决健康领域人工智能应用的数据隐私顾虑和符合监管标准可能也是一个挑战。
– 人工智能在中医药中可能引发哪些争议？
关于人工智能修改中医药产品的真实性以及人工智能可能导致传统知识的丧失的争议可能会出现。对中医药行业中自动化对就业影响的讨论也可能会出现。
优势和劣势：
优势:
– 人工智能能够比人类更快地分析大数据集，带来中医药领域的更快进展。
– 结合人工智能可以提高药物配方的精确性，发现新的药用途。
– 由人工智能驱动的可追溯性可以增加中医药产品的消费者信心。
– 自动化和数字化可增加制造业中的效率和生产力。
劣势:
– 人工智能可能会误解传统概念或者无法完全理解中医药原理的复杂性，存在风险。
– 过度依赖人工智能可能会减少人类专业知识和传统实践的作用。
– 整合人工智能技术和培训人员可能存在初始高成本。
– 随着数据积累，数据安全和隐私问题将至关重要。
关键挑战和争议：
– 确保人工智能模型准确且对中医药传统实践和文化尊重。
– 在人工智能带来的快速增长与创新以及传统知识和技能保留之间取得平衡。
– 解决由于行业自动化增加而可能造成的就业岗位减少的担忧。
– 确保在人工智能模型中使用与患者有关的信息时保障数据隐私和合乎伦理。