人工智能设备的出现曾被希望可以让我们摆脱智能手机的持续连接。人们期待的Humane AI pin和Rabbit R1等设备能够缓解我们在个人设备上不断震动的注意力，但现实却未达预期。
随着高调科技设备发布的浪潮逐渐平息，开发者季节即将展开，其中一个备受瞩目的事件是Google I/O。这一年度会议在谷歌内部进行了重大重组，首次将Android和硬件团队统一起来。新的使命，以先进的机器学习为推动力，旨在专注于全速发展，并在更广泛的应用范围内实现人工智能。
从历史角度来看，Android对非谷歌产品的开放一直是其品牌特色，尽管这些年来逐渐演变成了硬件和软件团队之间更紧密的合作。随着领域的合并，Android掀开了人工智能整合的新时代——回顾过去一年略显混乱。
谷歌最新的Pixel 8展示了Tensor芯片组的人工智能能力，可能显示出了对智能手机中人工智能角色模糊的愿景。到目前为止，智能手机上的大多数人工智能应用都是一些花招，而不是有机的功能——例如将灯的图片转换成另一盏灯、总结会议记录时成功率不一或者在屏幕上检测物体用于搜索目的。
Android潜力关键的地方在于统一这些功能的可能性：Gemini。三个多月前推出的Gemini作为标准谷歌助手的替代产品，最初起步不顺利，缺乏重要功能，如日历访问或提醒设置。改进一直在稳步进行；它可以记住晚餐食谱并澄清误解，比如区分在回复中无花果和枣的不同。
尽管如此，Gemini真正的效用将在其无缝集成到Android生态系统中时显现出来——在耳机、手表和操作系统本身自然而然的情况下。Android中人工智能的时代取决于这些整合。
与ChatGPT不同，Gemini可以轻松地读取电子邮件或日历，它可以利用十年的位置历史。这些都是谷歌希望利用的切实利益，尤其是在像苹果和微软这样的竞争对手与OpenAI合作加大人工智能项目的发展之际。谷歌的适应将需要借助这些优势，创造出一个超越目前新奇状态的人工智能。
人工智能整合中的基本问题：
1. 将人工智能整合到Android设备中的目标是什么？
总体目标是通过先进的人工智能能力，提供更无缝、直观和高效的方式与技术互动，以增强用户体验。
2. 人工智能整合在Android中面临的技术挑战是什么？
挑战包括确保隐私和安全，消耗最低资源，实现一个易于使用的人工智能，准确理解和预测用户需求。
3. 人工智能如何改善智能手机及相关设备的功能性？
人工智能可以通过预测性文本、图像识别、语音转文本服务、自动任务执行和情境感知等功能来优化智能手机的功能。
人工智能整合在Android中的好处：
– 提高效率： 人工智能可以自动化重复性任务，帮助用户节省时间。
– 个性化： 人工智能可以学习个人用户偏好，提供定制体验。
– 可访问性： 通过语音命令等可适应技术，人工智能可以帮助残障用户。
人工智能整合在Android中的缺点：
– 复杂性： 随着人工智能选项的扩展，用户界面可能变得更加复杂。
– 可靠性： 人工智能可能无法始终正确理解用户意图，导致用户沮丧。
– 资源利用： 人工智能可能消耗电池寿命和处理能力。
想要了解更多关于人工智能的一般主题，请访问以下链接以进行进一步探索：
– Google（获取他们的人工智能发展和Google I/O会议的最新消息）
– Apple（了解他们的人工智能计划）
– Microsoft（了解更多关于他们与OpenAI合作的情况）
展望未来：
Android中人工智能的未来成功将取决于平衡创新与以用户为中心的设计、隐私保护和道德考量。谷歌内部如此新的架构结构之间的紧密合作，可以产生感觉不再像“噱头”而更像是增强我们与数字世界互动的不可或缺工具的技术。
The source of the article is from the blog trebujena.net