在AI时代帮助艺术家：随着像ChatGPT这样的AI技术的出现，艺术家们面临一个困境，引发了人工智能发展的一场疯狂竞赛。他们需要在线分享他们的艺术作品以接触到观众，但这会使他们遭受风险，即他们的作品可能会被科技公司未经同意或报酬地用于训练AI。这个问题导致了一系列针对AI公司的持续诉讼，主张这些公司通过在受版权保护的艺术家作品上训练模型来侵权。
AI开发者的坦白：OpenAI，ChatGPT的开发者，已于一月份在英国议会面前承认，如今的顶尖AI模型的训练将无法进行而不使用受版权保护的材料，突显推动技术发展同时尊重知识产权的挑战。
Nightshade为艺术家发起反击： Nightshade是由芝加哥大学AI系统研究员Shawn Shan领导的团队开发的，是对这一问题的直接回应，为担心被AI模型网络爬虫逼害的艺术家提供了解决方案。此工具基本上“污染”了这些模型的输入数据，使这些被网络爬虫获取的艺术品在训练过程中呈现出误导性，破坏了模型的效果。
从Glaze到Nightshade： Nightshade的概念受到早期的一款名为Glaze的工具的启发，也旨在保护艺术家。 Glaze为艺术作品添加了一层极大程度改变风格的图层，使AI无法模仿艺术家独特的风格。例如，通过Glaze转换的作品可以使一个写实绘画以Pollock风格的抽象作品呈现。尽管Glaze已经获得了超过两百万次下载的成功，但其被动的特性并非百分百安全。
Nightshade的积极防御： Nightshade采取了更积极的策略，主要是通过向图片中插入破坏性的改动来阻止AI公司在受版权保护的艺术作品上进行训练。这是通过在图像中插入扰乱改动的方式达成的，从而使AI扫描器在遇到这些“被遮盖”的图像时出现的数据变成了一种武器。这基本上是欺骗AI，使其误认图像的元素，比如使牧场中的奶牛在AI看来变成一个大皮包。如果模型被训练了足够多这样的“被阴影覆盖”的图像，它可能会基于错误前提生成输出结果，例如在用户提示下生成带有手柄和拉链的奶牛形象。Shan声称，这类战术不仅可以阻止数据学习，还会破坏模型的基础性能。
关于保护艺术家免受AI图像网页爬取的主题涉及一些重要问题和关键挑战，这对于理解更广泛的背景至关重要：
AI模型如何在训练过程中侵犯艺术家的版权？
AI模型是在包含互联网图像的大型数据集上训练的。当这些数据集包含受版权保护的艺术作品时，模型可能会学习复制或基于这些图像创作衍生作品，而未经艺术家同意或补偿。这是一种侵犯版权的行为。
使用受版权图像来训练AI模型会产生哪些法律后果？
目前正在进行法律上诉，就AI训练是否构成公平使用或是否构成版权侵权而进行辩论。这是一个法律领域的未知领域，其中先例仍在不断建立之中。
AI进步与艺术家权益之间是否有可能的妥协？
Nightshade等技术表明可能有技术解决方案来保护艺术家的作品，同时让AI继续进步。同时，法律和行业标准也在不断探讨中。
Nightshade等工具的优势：
– 他们赋予艺术家保护其知识产权的能力。
– 这些工具可能会阻止AI公司使用未经来源或受版权保护的材料。
– 艺术家可以更不担心被AI模型滥用而在线分享他们的作品。
劣势：
– AI公司如何可能绕过这样的保护措施还不清楚。
– 这样的防御工具可能被视为临时措施，而不是解决数字时代的版权法根本问题。
– 随着AI技术的发展，艺术家可能需要不断更新他们采取的防护措施。
考虑到这些挑战、争议以及潜在的优势和劣势，可以清楚地看出AI发展与知识产权权利交叉的主题仍然是一个复杂的话题。虽然Nightshade为艺术家提供了一条创新的防线，但关于如何平衡AI的增长与创作者权益的更广泛对话仍在继续，其解决将对未来科技和艺术产生重要影响。
更多关于Nightshade及相关技术信息，请查阅以下一些主要领域的链接：
– 有关AI技术进步和协议的信息：OpenAI
– 了解版权法和知识产权的更多信息：世界知识产权组织(WIPO)
– 关于涉及AI和版权问题的法律战斗的最新信息：电子前沿基金会(EFF)
这些资源将提供关于AI发展和版权法之间动态关系的额外背景和最新信息。