人工智能领域正在迅速变化
专家们不断监测人工智能（AI）的迅速发展进程，表明机器拥有类似人类认知能力仍然是一个遥远的前景。然而，AI已经融入到我们的日常生活中，引发了如何进一步发展以及最终结果会是什么的问题。K&H的创新领导者Balázs Németh敦促我们考虑未来我们希望拥有的AI类型。
全面人工智能时代
我们目前正处于全面人工智能时代的黎明阶段，机器根据其培训期间建立的概率回答提示，Németh指出，即使在这个阶段，AI已经彻底改变了我们的日常生活和工作方式，引发了担忧和要求规范的呼声，因为开发者的责任是无限的。
AI发展的四个关键阶段
专家们确定了AI发展的四个关键阶段。第一个阶段，由好奇心驱动，使AI能够不断更新其对世界的假设，从而提高其预测的相关性和准确性。与目前的AI系统不同，它们在培训后停止学习，这种“主动推理”模型可能提供对决策过程更深入的理解，解决了推理保持不透明的问题。
在第二阶段，AI将根据经验制定计划并完善其世界观。第三阶段将看到AI发展出同理心和自我意识。最后的第四阶段想象出“全球超智能”，它将超越物联网，连接人们、地点和物体，形成一个多维网络的互联宇宙。
Németh建议，真正的挑战不在于AI是否只是科学幻想，因为它存在并与我们一起发展；责任在于人类引导AI的增长，使其造福于高效工作和提高生活质量，而不是变成失控的创造物。
AI演进中的关键挑战和争议
人工智能的演进带来了许多与其发展固有相关的挑战和争议。一个重要的挑战是与AI相关的伦理考量。这包括对隐私的担忧，由于在可能包含固有偏见的数据集上进行训练而造成决策偏见的担忧，以及这些偏见如何在社会中传播不平等。另一个挑战是“控制问题”，即确保先进的AI系统不会违背人类意愿行事。
最重要的问题可能是：“我们如何确保AI的演进符合人类价值观并造福于社会？”对于这个问题没有一种通用的答案，因为它需要一种跨学科的方法，包括技术人员、伦理学家、政策制定者和公众制定指导AI发展的标准和规定。
AI演进的优势和劣势
AI演进的优势多种多样。AI提高了各个领域的生产力和效率，从琐碎的任务到复杂的决策制定，大大节省了时间和资源。在医疗保健领域，AI可以帮助早期疾病检测和个性化医学。在交通运输领域，自动驾驶汽车有望通过减少人为失误来提高安全性。
但是，劣势同样显著。随着AI变得更加强大，人们担心工作的替代。高级决策能力引发了责任问题——当AI系统出问题时，应该谁负责？此外，由于AI系统可能成为网络攻击的新目标，安全问题也会引起人们的担忧，可能导致重大的中断。
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