Umjetna inteligencija se brzo mijenja
Stručnjaci neprekidno prate brzorastući napredak u području Umjetne inteligencije (AI), signalizirajući da razvoj sposobnosti razmišljanja sličnih ljudskima u strojevima još uvijek predstavlja daleku perspektivu. Ipak, AI je već integriran u naše svakodnevne rutine, postavljajući pitanje kako će se dalje razvijati i kakvi će na kraju biti rezultati. Balázs Németh, lider inovacija u K&H banci, potiče nas da razmislimo o vrsti AI-a koji želimo u budućnosti.
Era sistematske umjetne inteligencije
Trenutno proživljavamo zoru sistematske umjetne inteligencije – strojevi koji odgovaraju na upite s odgovorima temeljenima na vjerojatnostima uspostavljenima tijekom njihovog treninga. Németh ističe da čak i u ovoj fazi AI revolucionizira naše svakodnevne živote i radne prakse, potičući zabrinutosti i pozive na regulaciju zbog neograničene odgovornosti programera.
Četiri ključne faze razvoja AI-a
Stručnjaci su identificirali četiri ključne faze u razvoju AI-a. Prva faza, poticana znatiželjom, omogućava AI-u da kontinuirano ažurira svoje pretpostavke o svijetu, čime poboljšava relevantnost i točnost svojih prognoza. Za razliku od trenutnih AI sustava koji prestaju učiti nakon treninga, ovaj model “aktivne zaključke” mogao bi pružiti dublje razumijevanje procesa donošenja odluka, obrađujući problem crne kutije u kojem je zaključivanje nejasno.
U drugoj fazi, AI će stvarati planove i usavršavati svoj svjetonazor na temelju iskustava. Treća faza vidjet će AI razviti empatiju i samosvijest. Završna, četvrta faza zamišlja “planetarnu superinteligenciju” koja se širi izvan interneta stvari do međusobno povezanog univerzuma, povezujući ljude, mjesta i objekte kroz multidimenzionalnu mrežnu vezu.
Németh sugerira da je pravi izazov ne toliko u tome je li AI samo znanstvena fantazija jer postoji i razvija se s nama; odgovornost leži kod ljudi da usmjere rast AI-a na korist učinkovitom radu i poboljšanju kvalitete života umjesto da postane izvan kontrole stvorena tvorevina.
Glavni izazovi i kontroverze u evoluciji AI-a
Evolucija umjetne inteligencije postavlja mnoštvo izazova i kontroverzi koji su svojstveni njezinom razvoju. Ključni izazov je etičko razmatranje u vezi s AI-jem. To uključuje zabrinutosti oko privatnosti, pristranosti u donošenju odluka zbog treniranja na skupovima podataka koji mogu sadržavati inherentne pristranosti te kako te pristranosti mogu propagirati nejednakost u društvu. Drugi izazov je ‘problem kontrole’ ili osiguravanje da napredni sistemi AI-a ne djeluju suprotno ljudskim namjerama.
Najvažnije pitanje je vjerojatno: “Kako osigurati da se evolucija AI-a usklađuje s ljudskim vrijednostima i koristi društvu?” Ne postoji univerzalno rješenje za ovo pitanje, jer zahtijeva multidisciplinarni pristup uključujući tehnologe, etičare, donositelje politika i javnost kako bi se uspostavili norme i propisi koji vode razvoj AI-a.
Prednosti i nedostatci evolucije AI-a
Prednosti evolucije AI-a su brojne. AI poboljšava produktivnost i učinkovitost u različitim područjima, od dosadnih zadataka do kompleksnog donošenja odluka, što značajno štedi vrijeme i resurse. U zdravstvu, AI može pomoći u ranoj detekciji bolesti i personaliziranoj medicini. U prijevozu, autonomna vozila imaju potencijal povećati sigurnost smanjenjem ljudske pogreške.
Međutim, nedostaci su jednako značajni. Postoji zabrinutost zbog gubitka poslova kako AI postaje sposobniji. Napredna sposobnost donošenja odluka postavlja pitanje odgovornosti – kada nešto pođe po zlu s AI sustavom, tko je kriv? Dodatno, pojavljuju se sigurnosni problemi jer AI sustavi mogu postati nova meta za kibernetičke napade, što potencijalno može dovesti do značajnih poremećaja.
Povezane veze
Za one koji su zainteresirani za šire rasprave o AI-u i njegovom utjecaju:
– Udruga za napredak umjetne inteligencije
Ovi linkovi vode do platformi na kojima su predstavljena najnovija istraživanja, rasprave i etička razmatranja o AI-u. Navedeni URL-ovi odnose se na glavne domene ovih organizacija koje su poznate po posvećenosti napretku i razumijevanju umjetne inteligencije.