探索人工智能的广泛影响，奥维耶多大学最近在其人工智能论坛上引发了一场对话，特邀四位专业专家参与讨论。这次研讨会突显了人工智能技术的发展和应用所带来的深远社会和工业影响。
安东尼奥·巴哈蒙德是一位专注于人工智能的教授，他关注人工智能应用对社会和工业的影响。他注意到出现像Chat GPT这样的聊天机器人所带来的重大变革，强调主要企业正在摆脱新奇功能，创建具有实际社会应用的语言模型。
巴哈蒙德还分享了与Satec合作的项目，旨在利用人工智能监测安哥拉的棉花种植园，以确保健康生长并预防害虫和疾病。该项目利用卫星图像和当地气象站进行准确分析，呼吁年轻专业人士投资科学进步。
米格尔·加列戈斯是理论化学和计算建模的候选人，介绍了可解释人工智能的概念。他的研究团队旨在将人工智能的预测能力与量子力学结合起来，将可解释性融入他们的模型中。这不仅阐明了人工智能的决策过程，还有可能将药物发现等过程加速至几秒钟。
在法律方面，宪法法学教授米格尔·普雷斯诺阐明了人工智能技术的利与弊，特别关注隐私问题以及算法错误或偏见带来的伦理影响，强调了监管措施的必要性。
此外，行政法专家亚历杭德罗·乌埃尔戈讨论了人工智能在司法和行政领域的应用，强调AI驱动工具必须遵守与人类操作系统相同的法规，以确保公平。
对话将在科学院继续进行，新的贡献将来自艾琳·迪亚兹、马里奥·费尔南德斯、贝特丽斯·雷梅塞罗和诺贝托·科勒尔，促进跨学科讨论人工智能在我们社会中的未来。
这篇文章突显了奥维耶多大学一场讨论人工智能社会影响及其法律挑战的重要事件。以下是其他相关事实和考虑：
**人工智能的法律和伦理关注**：
– 数据隐私： 由于人工智能系统通常处理大量个人数据，对用户隐私和数据保护的担忧是重要的。确保人工智能尊重隐私权是一个关键的法律挑战。
– 偏见与歧视： 如果人工智能系统基于有偏见的数据进行训练，它们可能会传播或甚至加剧偏见，这引发了伦理和法律方面的关注，需要框架确保公平并防止歧视。
– 责任： 当人工智能系统出现错误时，确定谁在法律上负责——是人工智能开发者、用户还是系统本身，这是一个复杂和有争议的问题。
**经济和社会影响**：
– 就业流失： 人工智能的自动化潜力可能导致各个领域的就业流失。然而，它也为新的工作角色和产业创造了机会。
– 医疗保健增强： 在医疗保健领域，人工智能可以通过个性化医学改善患者结果，并加速药物发现，正如提到的与量子力学和人工智能有关的内容。
**优势**：
– 提高效率：人工智能可以优化各个行业的流程，使它们更高效和具有成本效益。
– 促进创新：如巴哈蒙德在监测棉花种植园方面的合作项目所展示的，人工智能促进了科学进步和创新。
**劣势**：
– 人类工作岗位的流失：自动化可能减少某些任务对人类劳动的需求，在某些领域导致失业。
– 伦理困境：随着人工智能的发展，它可能带来在关键领域的决策方面的伦理困境，如刑事司法，对待人工智能应谨慎处理以避免不公正结果。
**主要挑战或争议**：
– 平衡创新和监管是一个主要挑战，过于严格的法规可能抑制人工智能的潜力，而过于宽松的法规可能导致重大社会危害。
提供与此讨论相关的外部资源，以下是提供有关人工智能对社会影响和法律挑战的更多背景和研究的有价值的主要领域：
– 欧洲委员会：了解欧盟对人工智能监管和伦理的方法。
– 经合组织：提供各国支持的人工智能政策和原则信息。
– 联合国教科文组织：深入了解人工智能对伦理、社会和教育的全球影响。
与该领域其他学者的进一步贡献持续对话可以更全面地了解人工智能技术未来的影响，整合不同学科的观点。