农业科技在 Agrishow 2024 达到新高度，以人工智能为先导。参展商正在展示尖端技术解决方案，赋予农民更高效、更有效地做出战略决策的能力。这些工具的整合使农业生产得以增加和改善，利用的资源更少。
人工智能已成为农业业务中不可或缺的组成部分，承担关键任务，如收集和处理敏感信息，如气象模式、地理空间数据、作物和土壤监测以及生产水平的了解。所有这些创新旨在提升农业实践的可持续性，构建精准农业与决策驱动农业之间的桥梁。
参展商品牌致力于创新的承诺得到了他们强大的研发中心的支持，这些中心探索、创建和测试专门针对每位农民或牧场主独特需求的解决方案。机器学习的变革力量，尤其是通过生成 AI，继续扩大可用工具的范围，以满足不断增长人口引发的全球食品需求。
Embrapa Instrumentation 与 Agrorobótica 合作开发的颠覆性 AGLIBS 平台 受到了关注。它包括一系列精密的软件和传感器，数码化土壤和农业活动。AGLIBS 技术通过提供一个系统，来测量、报告、验证和贸易农业碳，同时管理土壤肥力和植物营养，便于精确农业和在国际自愿市场上贸易碳信用。
该平台基于科学认可的标准运作，并整合了 LIBS 技术—一种干净、快速、可重现的光谱分析技术，也被 NASA 用于火星土壤评估。
此外，像 Cromai 这样的竞争对手凭借其创新的杂草识别和播种机性能解决方案脱颖而出，而 Bosch 则以实时杂草检测技术实现选择性除草应用而引人关注。拜耳和微软共同推出数字“Agro-ChatGPT”，约翰迪尔揭示了一种智能喷雾系统，能精确定位杂草，显著减少除草剂使用。这些进步预示着农业业务精准和节约资源的新时代的来临。
关键问题与回答：
1. 人工智能在农业中的重要性是什么？
农业中的人工智能之所以重要，是因为它提供解决方案，以提高效率、更精确地监测和管理作物和土壤、优化资源，并支持可持续的农业实践，以满足不断增长的人口需求。
2. Agrishow 2024 如何促进农业人工智能技术的发展？
Agrishow 2024 作为一个平台，让创新者展示他们最新的人工智能驱动工具和技术，促进合作，加速这些创新在农业领域的采用。
3. 实施农业人工智能可能面临什么潜在挑战？
挑战可能包括实施成本高、将人工智能系统与现有的农业基础设施整合的复杂性、数据隐私问题以及农民必须具备数字素养。
4. 人工智能在农业中的使用是否存在争议？
争议可能会因自动化导致岗位流失、数据收集和使用的伦理问题，以及可能导致大规模和小规模农民之间的数字鸿沟扩大而产生。
关键挑战或争议：
在农业中采用先进的人工智能技术并非没有挑战。小规模农民可能难以应对初始成本和操作此类系统所需的技术知识。还可能存在争议，如人工智能可能消失一些传统农业岗位对就业的影响。
除了经济和社会挑战外，还有技术障碍需要克服，例如确保不同人工智能系统的互操作性和保持准确可靠的数据收集。关于农业数据如何使用和共享的隐私问题也是争议性的问题，需要解决。
优势：
– 提升农业操作的精密度，减少浪费，增加作物产量。
– 更好地监测作物健康和土壤质量，促进可持续实践。
– 高效利用水和农药等资源，潜在降低农业对环境的影响。
– 人工智能可以分析大数据集，支持农民做出有根据的决策，从而提高农民的盈利能力。
劣势：
– 技术采用和维护成本高。
– 可能由于自动化而造成失业。
– 数据隐私和安全风险。
– 需要数字能力，一些农民可能缺乏这方面的技能，可能扩大数字鸿沟。
相关链接：
您可以访问 Agrishow 中展示的公司的网站，了解更多关于农业技术的最新发展：
– Embrapa
– Cromai
– Bosch
– Bayer
– Microsoft
– John Deere