新的人工智能进展经常成为科技新闻的头条，报道先进的语言模型取得突破。然而，这些成就背后依赖着不断扩张的“训练技术”，这些技术需要庞大的数据集。对于大数据的需求不仅需要大量现代半导体芯片，还需要大量的电力。
随着美国和英国的人工智能公司不断向前推进，它们可能会遭遇计算和电力容量的瓶颈，这可能需要将关键设施搬离海外。《金融时报》的Anjana Manuel暗示着未来可能会出现激烈的全球补贴竞争，这既涉及到先进芯片，也包括价格实惠的电力。
地缘战略局势正在悄然发生变化，像阿联酋和沙特阿拉伯这样的中立地缘力量正在影响围绕西方和中国的全球人工智能生态系统。它们的重要影响力源自它们吸引人工智能公司的能力，通过财政激励措施、获得优质芯片和廉价电力。阿联酋已宣称自己是人工智能增长的乐园，而沙特阿拉伯则通过丰厚的提议吸引着顶尖人工智能公司。
像Anthropic公司的Claude、开放AI的ChatGPT以及DeepMind/谷歌的Gemini这样的训练技术成本高达1亿美元。预计未来模型的成本将呈指数级增长。同时，开放AI的Sam Altman正在寻找合作伙伴和资金，瞄准中东的投资，旨在建立半导体代工厂。
人们对隐私保护提出了担忧，因为这些训练技术的转移可能导致数据和专业知识转移到像中国和俄罗斯这样的竞争国家。
西方目前可能把焦点放在以色列和伊朗之间的紧张局势上，但人工智能的发展预示着美国和英国的战略转折点。他们面临选择：是巩固国内的人工智能领导地位，还是构建一个价值导向的人工智能生态系统，与传统盟友和新兴力量合作。
后者的解决方案将需要围绕数据保护、隐私和人工智能的合乎伦理的使用建立一组共同价值观。英国领先制定了人工智能安全框架，美国也通过行政命令取得了进展，与欧盟的立法齐头并进，需要建立一个与这些共同价值观一致的受严格控制的国家网络。西方政府面临的选择是严峻的——选择一条确保数据、人才和对人工智能训练的控制的道路将定义下一个技术主权时代。
在“新兴力量准备塑造人工智能竞赛”的背景下，有一些相关的事实、重要的问题、相关的关键挑战和争议需要考虑：
新兴力量在人工智能竞赛中的优势：
– 资源获取： 像阿联酋和沙特阿拉伯等国家拥有来自石油财富的巨额财政资源，可投资于人工智能技术。
– 战略抱负: 通过将自己定位为人工智能中心，这些国家可以实现经济多元化，减少对石油的依赖。
– 政策灵活性： 这些国家可能提供更多的监管灵活性，吸引寻求较少严格数据隐私和使用政策的公司。
新兴力量在人工智能竞赛中的劣势：
– 依赖进口： 尽管进行了财政投资，但这些国家往往缺乏本土高科技产业基础，必须引进人才和技术。
– 全球信任： 数据安全问题和地缘政治紧张局势可能会限制与西方国家的合作。
关键挑战和争议：
– 数据隐私和安全： 在在具有不同价值观和法律体系的国家开展业务时，人工智能公司如何保护用户数据和知识产权？
– 伦理考虑： 什么伦理指导原则应该在全球范围内规范人工智能的开发和部署？
– 地缘政治紧张局势： 战略竞争如何影响推动人工智能进步的全球合作？
重要问题和答案：
– 西方国家如何与提供重大激励措施给予人工智能公司的新兴力量竞争？ 西方国家可以增加对人工智能研究的投资，提供自己的激励措施，并加强数据隐私和伦理人工智能框架，以保持竞争力。
– 政府监管在人工智能竞赛中扮演什么角色？ 政府在确立人工智能使用的法律和伦理标准方面起着至关重要的作用，并确保国内和国际合作时遵守这些标准。
– 人工智能发展的环境影响是什么？ 人工智能训练的能源密集性带来可持续性挑战。可再生能源和提高计算能效性能可以缓解这些影响。
相关链接：
– 欲了解人工智能技术和政策的最新进展，请访问WIRED网站。
– 欲了解地缘政治如何影响技术（包括人工智能）的洞察和报道，请访问金融时报。
– 欲探索围绕人工智能的法律和伦理框架，请访问欧洲委员会的数字战略部门。
西方国家在权衡巩固国内人工智能领导地位或建立一个以价值为基础的国际人工智能生态系统的决定时，必须考虑技术主权、伦理治理和全球稳定的长期影响。
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it