AI改变历史和艺术谜团
利用人工智能的研究人员已经揭示了关于古老谜团的突破性细节，这些可能指向古希腊哲学家柏拉图墓的确切位置，并提出了关于拉斐尔著名画作的真实性的疑问。
柏拉图墓的发现
意大利学者利用人工智能来解码在那不勒斯附近的古城赫库兰尼姆发现的受损泥版，这些泥版由公元79年维苏威火山的灾难性喷发所保留。这种解码导致了对柏拉图墓可能所在地的详细信息。来自比萨大学的格拉齐亚诺·拉诺基亚在扫描这些文件方面发挥了关键作用，并在人工智能的帮助下，成功揭示了有关这位哲学家最后长眠地点的重要信息。人工智能解读了大部分泥版文本，揭示出柏拉图被葬在雅典学院柏拉图学派私人花园内的细节，这是以前未知的。
这项研究还提出了关于柏拉图生活的另一个时期的新理论，暗示他在苏格拉底死后或埃格那斯巴达入侵期间曾被奴役，挑战了以往有关他在西西里被奴役的理论。
重新评估杰作
在另一令人惊讶的事件中，人工智能对驻扎在马德里著名普拉多国家博物馆的意大利文艺复兴大师拉斐尔的一幅画作的部分作者怀疑。通过使用在真迹拉斐尔作品上训练过的先进神经网络，来自各大学的一个团队发现了《玫瑰圣母》中的风格差异。这种审视表明圣约瑟夫面部的可能是拉斐尔的弟子朱利奥·罗曼诺的手笔，为艺术归属和历史的复杂性提供了新的见解。
这两种案例中应用的先进人工智能技术展示了机器学习在解决历史和文化谜题中发挥的强大作用。
AI改变历史和艺术谜团
在历史和艺术研究中使用人工智能正在彻底改变我们理解过去的方式。通过利用机器学习和自然语言处理等AI技术，研究人员能够揭示几个世纪未解之谜。其中两例包括发现柏拉图长眠之地以及对拉斐尔画作中某个部分作者的新视角。
柏拉图墓的发现
AI参与历史发现突显了这项技术解释和分析复杂数据的能力，包括由于古老条件或年代而无法解读的古代文本。在柏拉图墓的案例中，利用AI阅读赫库兰尼姆的受损泥版为学者提供了关于柏拉图葬地的具体信息，这之前是未知的。这标志着古典研究和对古希腊文化的理解迈出了重要的一步。
重要性和挑战
AI在这些发现中的重要性在于其解锁历史数据的潜力，这些数据可能导致我们对历史事件和人物的理解产生重大修订。然而，使用AI进行历史研究面临的挑战包括数据的质量问题，需要专家解释与AI发现相结合，以及用技术取代传统研究方法的伦理考量。
争议
当AI进入传统上由人类专业知识主导的领域时，常常伴随争议。在艺术作者问题上，AI的介入可能会被艺术史学家和保育人士的专业眼光视为有争议。建议一位像朱利奥·罗曼诺这样的学徒可能为一幅拉斐尔画作做出贡献，破坏了既定的艺术史叙事和归属。
优点和缺点
使用AI的优点包括快速准确地处理大量数据，以往可能无法实现的发现和洞察。相反，一个缺点是AI可能夸大其在历史和文化解释中理解细微差别和背景的能力，这通常需要人类专业知识。
对于有兴趣探索考古学、艺术史和语言学等领域中类似应用的人士，一个很好的起点可能是经常发布研究成果的知名组织和机构。这些机构可能包括：
– Science Magazine
– Nature
– Smithsonian Magazine
这些链接可以提供更进一步的洞见，了解AI如何被用于揭示、分析和呈现历史和文化信息，同时展示该领域的持续辩论和发展。
The source of the article is from the blog tvbzorg.com