采取大胆措施 以保护儿童在线安全的举措已经由知名科技巨头，如OpenAI和Google，在儿童保护倡导者Thorn和道德技术非营利组织All Tech Is Human的支持下采取。这些公司坚定承诺确保他们基于人工智能的工具不会成为制造可能危害儿童的材料的工具。
行业里程碑： Thorn将这项承诺视为科技行业的历史性一步，强调了科技对加强数字领域儿童保护壁垒的关键作用。引入人工智能有可能使得打击虐童行为的努力变得更加复杂，而在这之前没有这些积极主动的措施。
令人担忧的统计数据： Thorn公布了一个令人不安的数字，指出在最近的一年里，美国发现了超过1.04亿个可能涉嫌虐童内容的文件。这些材料的大量数量凸显了这一情况的紧急性以及执法机关面临的问题的巨大性。
通过研究提供指导： 这些组织最近发表了一项旨在指导科技公司的学术著作。该研究提供了针对人工智能工具创建者的全面策略，敦促他们仔细审查他们的数据来源，以防止其平台无意中生成有害内容。
预防措施： 建议还包括在人工智能数据集中区分儿童相关媒体和成人内容，以及利用数字水印等技术来追踪人工智能生成的图像。然而，标记此类内容并不是绝对的解决方案，因为数字标记可以被擦除。
Thorn的副总裁Rebecca Portnoff表示乐观，称旨在推动技术进步，以减少现有风险而不是加剧风险。这一举措代表了在人工智能时代集体反对生成和传播剥削性内容的立场。
重要问题与答案：
Q1： 使用人工智能打击虐童行为的主要挑战是什么？
A1： 关键挑战包括准确检测剥削性内容而不产生误报、在进行违法内容监控的同时保护用户隐私、需要不断更新人工智能模型以跟上犯罪分子使用的躲避战术，以及人工智能可能被用来制作深度伪造图像或视频可能被利用。
Q2： 在这一领域使用人工智能是否存在争议？
A2： 是的，使用人工智能引发了隐私问题，特别是在关于个人通讯监控的问题上。此外，还存在有关言论自由和审查之间平衡以及人工智能系统可能出现错误导致牵连无辜个人的争论。
Q3： 人工智能公司团结起来反对虐童行为有哪些优势？
A3： 通过合作，公司可以共享最佳实践，提高人工智能检测工具的效果，减少重复努力，并有可能创建一个统一的标准来应对剥削性内容。这种合作也可能会迫使较小的公司采取类似的举措。
Q4： 使用人工智能应对这一问题有哪些不利因素？
A4： 不利因素可能包括前述的隐私问题、开发和维护有效人工智能工具的成本、对技术的过度依赖可能导致新形式的剥削，以及人工智能可能会受到精明的不法分子的打败。
主要挑战：
– 开发能够有效区分合法和剥削性内容的人工智能技术，同时又不侵犯隐私权。
– 在快速发展的技术领域确保对人工智能的负责使用，而不是扼杀创新。
– 在不同司法管辖区和文化之间就什么构成剥削性内容达成一致。
争议：
– 隐私与监控之间的平衡：对在线平台加强监察可能导致一个溜须拭面的斜坡，侵犯隐私。
– 误报：人工智能可能错误地标记无辜内容或个人的风险，可能导致声誉损害、法律问题或心理伤害。
优势：
– 提高检测和处理有害内容的效率和可扩展性。
– 有望开发超越目前可用方法的尖端解决方案。
– 在公司之间分享资源和知识，形成更统一、更强有力的打击剥削者的方式。
不利因素：
– 熟练的滥用者可能会绕过人工智能的检测方法。
– 实施和维护人工智能系统可能会造成高昂的成本，尤其对于小公司而言。
– 如果管理不当，可能破坏隐私和言论自由。