Hiberus Tecnología，HENNEO集团内的技术咨询公司，正在对人工智能（AI）这一蓬勃发展的领域进行高风险的赌注。该公司在生成式人工智能领域取得了重大进展。这种创新型AI利用人工神经网络生成与真实数据无法区分的合成数据。其应用包括生成不存在的人脸、看似真实的文本或模仿原创曲目的音乐。
推动Hiberus AI计划的是Mariano Minoli，他是一位阿根廷数据工程师，拥有麻省理工学院（MIT）的‘大数据’研究生学位。自2019年8月加入公司以来，Minoli一直在领导2023年组建专门的生成式AI团队，以跟上技术市场的潮流。
从Hiberus这个科技强国的角度来看，我们正处于一个由AI定制解决方案标志的新时代的边缘。许多技术已经在各个领域得到应用，预计这种趋势将在未来几年加剧。Chat GPT近来的热潮促使众多公司创建或修改自己的产品，以纳入AI技术，从而预示着在不久的将来将更广泛地应用。
据Hiberus表示，AI的变革潜力是行业无关的，类似于一个世纪前电力的革命性影响。在各个组织部门中，客户服务、营销、人力资源、软件开发和研发都有望从AI整合中获益最多。
就AI潜在的滥用问题，Hiberus承认其具有双重用途性质。公司致力于与客户合作，确保道德使用，解决与隐私漏洞和虚假信息相关的风险。Hiberus强调强大数据处理的重要性以及滥用所带来的危险，可能会导致严重的隐私泄露或虚假信息的传播。
目前，Hiberus专注于文本管理搜索，结合检索增强生成和生成式计算机视觉等技术，来增强文本生成和产品设计。这些技术也正在被应用于零售、媒体和工业领域的解决方案中。
相关补充事实:
虽然原文对Hiberus Tecnología在人工智能领域的工作和愿景进行了概述，但以下补充的相关事实可以丰富上下文，包括：
– AI的采用和投资在全球范围内正在增加，预计未来几年AI市场将大幅增长。根据普华永道（PwC）的数据，在2030年全球GDP可能会因AI增长高达14%，为世界经济增加额外15.7万亿美元。
– AI技术的开发和实施为数据科学、机器学习工程和AI伦理学等领域创造了新的就业机会。
– AI不仅适用于大型企业；对于中小型企业（SMBs）来说，AI正变得越来越易于获得，他们可以利用AI即服务平台来利用这项技术。
重要问题和答案:
– AI在更广泛整合中面临哪些挑战？ 挑战包括数据隐私问题、就业替代的担忧、监管合规性、算法偏见、伦理考虑以及对技术和人才的大量投资需求。
– 与AI相关的争议有哪些？ 一些显著争议包括大规模监控的潜在性、Deepfake技术、自主武器系统、偏见的持续存在，以及超智能系统的AI控制问题。
优点和缺点:
– 优点:
– 自动化重复任务可以提高效率和生产力。
– AI可以比人类更快速地分析大数据集，从而实现更佳的决策。
– 个性化服务可以得到提升，如客户支持服务，增加客户满意度。
– AI可以帮助识别趋势并进行预测，这在金融和医疗保健等领域是有价值的。
– 缺点:
– AI系统需要大量数据，这可能会引发隐私和安全担忧。
– 由于AI自动化了以前由人类完成的任务，存在就业替代风险。
– 复杂AI系统的开发和维护成本高，资源密集。
– AI的决策过程可能不透明，导致‘黑匣子’AI，推理不透明或不可解释。
推荐相关链接:
要了解有关人工智能的全球趋势和影响，您可以访问以下网址：
– 世界著名的技术和研究机构，如MIT，提供了有关人工智能进展的见解。
– 诸如普华永道这样的组织提供了有关AI经济影响的分析和预测。
请注意，上述信息旨在作为补充上下文，原文中描述的情况可能已经发生变化。始终参考最新资源以获取最新信息。
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