人工智能彻底改变了中东的战争
在加沙的军事行动中，以色列使用了一种名为“Lavender”的人工智能软件，战场因此发生了转变。Lavender是以色列国防军（IDF）一个精英情报部门开发的，旨在筛选庞大数据集，准确定位成千上万的潜在军事目标。
Lavender利用大量的监视数据，利用机器学习算法来确定与激进分子个人档案相关的模式和行为，例如特定WhatsApp群组的成员或不规律的运动模式。该系统有助于快速定位这些个人，显著地改变了军事应对决策速度。
自部署以来，Lavender已确定了与被以色列、美国和欧洲联盟视为恐怖组织的巴勒斯坦伊斯兰运动哈马斯和伊斯兰圣战组织有联系的令人惊讶的37,000个目标。Lavender在冲突早期阶段的效果尤其显着，当时快速识别目标至关重要。
与Lavender一起使用“愚钝炸弹”，造价较低但精度较低的军火，由于其导致的附带伤害而受到批评。联合国统计数据显示与先前冲突中的伤亡率存在令人担忧的相似性。
然而，并非一切都是没有错误的。以色列消息源估计Lavender的错误率为10%，有时会错误地标记与激进分子关系稀疏或没有关系的人。但在哈马斯发动重大袭击后，以色列国防军广泛批准了Lavender的使用，导致截然不同的方式。
与Lavender的道德和法律影响相关的紧张局势现在正在酝酿，因为它在将人工智能与作战行动相结合方面正在探索未知领域。辩论集中在这样一个问题上，即这样一个系统是否违反了国际人道法标准，因为人工智能在确定军事目标方面的影响力正在增强。
像Lavender这样的人工智能（AI）系统代表了军事战略和技术方面的重大转变。以下是一些相关事实，以及对主要问题、挑战和争议的讨论：
法律和道德问题：
– 最紧迫的法律问题之一涉及像Lavender这样的人工智能系统是否遵守国际人道法，特别是区分和比例原则。区分要求能够区分战斗人员和非战斗人员，而比例限制了相对于预期军事优势的合法附带伤害。
– 另一个关注点是人类对人工智能决策的监督和控制水平，即“人在回路”概念，这对于防止非法自主定位至关重要。
挑战和争议：
– 一个重大挑战是算法中偏见的可能性，数据不准确或倾斜的输入可能导致错误的定位决策。
– 透明性是一个引起争议的问题，因为军事AI应用通常由于安全顾虑缺乏必要的透明度，这使得难以评估其使用的合法性和道德性。
– 在AI军事技术领域还存在一定程度的军备竞赛，不同国家正在开发类似Lavender的系统，从而提高了全球的紧张局势和竞争。
优势和劣势：
优势：
– 人工智能系统可以以远远超出人类能力的速度和效率处理大量数据，从而在军事行动中实现更快速和明智的决策制定。
– 通过识别威胁并减少对敌对环境中地面存在的需求，人工智能的使用有望最大程度地降低对军事人员的风险。
劣势：
– 对人工智能的依赖可能导致战场的非人性化，并且由于更快的交战速度和较少的人类审议时间，可能导致暴力升级。
– 由于算法错误或人工智能判断不够健全，可能发生故障或错误的定位，从而导致非法攻击和平民生命的丧失。
– 在军事行动中使用人工智能可能产生责任漏洞，难以对错误或非法行为进行归责。
要了解更多关于人工智能在军事应用中的更广泛背景以及国际法律框架管理武装冲突的信息，请访问联合国网站www.un.org以及国际红十字会（ICRC）网站www.icrc.org。请注意，这些链接是到这些组织的中心域名，应保持有效，关于人工智能和冲突法律的具体信息可能在这些网站的专门部分中找到。