岭南大学正在将生成式人工智能（AI）融入其核心课程体系，迈向未来。从下一学年开始，新生将被要求修读以生成式AI为重点的课程。该课程旨在为所有学生提供基础概念、评估实践以及生成式AI涉及的伦理考虑，无论他们之前在AI方面的知识水平如何。
该决策是由学校校长共享的，他强调了实践技能在实施、评估和优化生成模型中的重要性。通过拥抱这样创新的主题，岭南大学表现出了保持在教育发展前沿的承诺。
此公告与校长近日访问上海相符，他出席了2024年QS中国高峰论坛。这次于4月17日至18日举行的高峰论坛以“新全球高等教育格局：展示中国独特领导地位”为主题。其中包括了岭南大学共同主持的总统论坛，旨在通过数字创新促进高等教育中独特的方法。
通过这些努力，岭南大学将通过将AI和大数据等尖端技术整合至其课程中，显著地为中国高等教育的发展作出独特的贡献。这种方式不仅为学生准备快速发展的数字未来，还提高了该机构在中国教育领域的独特地位。
最重要问题和回答：
Q：什么是生成式人工智能（AI）？
A：生成式AI指的是一类能够通过学习现有数据来创建内容（如文本、图像和音乐）的人工智能。它使用算法和神经网络生成新的输出，有时这些输出与人类创造的内容难以区分。
Q：为什么岭南大学将生成式AI设为新生必修课程？
A：岭南大学认识到AI在数字经济中日益重要，旨在确保学生在这一领域具备实用技能。通过将生成式AI引入其核心课程，他们希望为所有学生提供对这一技术及其影响的基础理解，无论其主修领域为何。
关键挑战或争议：
– 课程实施： 开发兼顾技术熟练和伦理考虑的课程可能具有挑战性。学校将需要创设一个对各类背景的学生均可接受，同时仍具备严谨全面性的课程。
– 教职员专业知识： 可能存在缺乏有必要专业知识来有效传授生成式AI的教职员。聘请合格的讲师或培训现有教职员工可能是一个挑战。
– 技术平等： 确保所有学生均具备参与学习AI研究所需的技术，可能存在挑战，尤其是对那些来自弱势群体的学生。
– 伦理问题： 生成式AI引发了伦理问题，如在制作深伪视频、传播错误信息或取代人类工作方面的潜在滥用。这门课程将需要对这些问题进行批判性讨论。
优势：
– 相关性： 必修的AI课程确保所有学生学习一个在各个领域变得日益重要的领域。
– 就业能力： 学生将获得能够增强他们未来就业可能性的技能，熟悉AI将是有利的。
– 创新： 让学生接触生成式AI可能激发创新思维，有望建立于学术环境中的新创企业和技术。
劣势：
– 资源分配： 需要为硬件设备、软件和对AI教育特定的培训材料分配相当大的资源。
– 广度与深度： 可能有人担心一门广义的AI课程可能无法为希望专攻该领域的学生提供深入的技能。
有关岭南大学更多信息，请访问他们的官方网站：[岭南大学](https://www.ln.edu.hk)。
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