数字化转型的景观不断演变，Altair 处于领先地位，在今年的汉诺威工博会（4月22日至26日）展示了其颠覆性工具，促进了数字变革的加速。参加活动的访客将首次亲眼见证，Altair如何整合人工智能（AI）、数据分析和高性能计算（HPC）以极大改善工程和设计流程。
AI驱动的工程解决方案的进步将成为亮点，因为Altair展示了通过生成设计技术将功能性与可制造性结合起来。这种方法不仅加快了计算机辅助工程（CAE）过程，还增强了物理预测和优化复杂设计的能力，如大型车辆部件。
Altair不仅仅停留在传统模拟，而是展示了他们先进的基于模拟的设计工具，缩小了计算机辅助设计（CAD）设计和模拟模型之间的差距。这种整合帮助工程师在设计过程的早期做出明智决策，从而有助于降低创新成本并加速达成性能目标。这种方法产生的杰出创新之一就是DRILL-X——世界上首个同时钻取和扑灭火灾的消防灭火器，证明了集成设计和制造的潜在救命效应。
在工厂生产线上，Altair通过展示无需依赖大规模数据科学家团队或昂贵外部服务的可伸缩解决方案，解决了利用数据分析和AI所面临的挑战。这些解决方案擅长优化供应链、维护调度和保修流程。
此外，Altair与LTTS合作，将展示数字孪生技术的广泛能力，这一概念桥接了物理和数字世界，提升了运营效率和创新。作为参会者的额外福利，来自 Gruppo Cimbali 的创新咖啡机所支持的负责任设计咖啡等待着您，将传统与技术融合，带来终极冲泡体验。
当前市场趋势：
将AI和模拟技术整合到设计和制造过程中的趋势日益普遍。各行各业的公司正在采用这些技术以保持竞争力、提高产品质量并缩短上市时间。模拟驱动设计工具的使用正在扩大，为更明智的决策制定和生产流程优化创造了可能。
生成设计作为AI的一个分支，探索在遵循规定约束条件的同时探索设计问题可能的解决方案，得到了越来越多的关注，因为它允许创新解决方案和节约材料。AI和机器学习算法越来越多地用于工厂生产线上的预测性维护、质量控制和供应链优化。
预测：
根据市场研究公司的预测，全球模拟软件市场规模有望继续增长，这得益于各行业对产品创新和质量的加强。预计云端模拟解决方案的采用将上升，这些解决方案提供可扩展的计算资源的优势。
随着AI技术的成熟，它们可能会更深入地融入设计和制造的各个方面，促进新的效率和定制水平。数字孪生技术预计将扩展，特别是在航空航天、汽车和工业机械等行业。
主要挑战和争议：
完全采用这些先进技术的主要挑战之一是技能缺口。需要精通AI、模拟和工程领域交叉工作的专业人才。将这些系统整合到现有工作流程中的复杂性构成另一个障碍。
争议可能源自对由于自动化增加而导致工作流失的担忧，以及对AI可能被用于不符合道德标准或导致意外设计后果的担忧。
优势：
AI和模拟技术在设计和制造中具有许多优势：
– 通过准确的虚拟模拟降低原型制作和测试成本。
– 通过优化设计实现最小化材料浪费和增强可持续性。
– 通过AI加速设计过程更快地进行创新和上市。
– 通过深入分析和预测建模改善产品性能。
– 通过数据驱动的见解优化生产过程和供应链管理。
劣势：
尽管具有益处，但也存在一些劣势：
– 实施和整合AI和模拟系统的高前期成本。
– 依赖准确数据和AI算法潜在偏见。
– 对新技术工作流程适应的员工需经过艰苦的学习曲线。
– 网络化模拟和AI系统内的潜在网络安全漏洞。
与主题相关的最重要问题：
1. AI和模拟技术如何改变传统制造流程？
2. 这些技术对可持续性和全球供应链有何影响？
3. 公司如何克服技能缺口和采用这些先进技术的其他障碍？
您可以进一步探索在AI和模拟技术领域发挥重要作用的公司和组织的领域。以下是一些相关链接（确保它们在使用前是100%有效的）：
– Altair
– LTTS（L&T Technology Services）
– Hannover Messe
– Gruppo Cimbali
请记住，尽管这些技术带来多重优势，但为了保持有效性和安全性，它们需要小心实施和持续更新。
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br