保险业正在逐渐接纳人工智能的变革力量，以革新各种运营方面。来自安永的最新研究洞察显示，人工智能在提升客户体验方面发挥了关键作用——财富和资产管理者很注意。这项研究强调生成式人工智能如何帮助完善客户互动、自动化流程以及降低运营成本。
在一次富有洞察力的采访中，意大利保险业监管机构Ivass的秘书De Polis向Adnkronos详细解释了人工智能如何可以作为传统保险模式的一种补充而非替代。这被描述为一种持续且基础性的演进，而非一场颠覆性的革命。欧洲和意大利顶尖企业正在将人工智能整合到其价值链中，从风险评估和量身定制产品推出到理赔管理、诈骗检测和聊天机器人咨询服务。
此外，人工智能的应用并不会削弱透明度，这是保险监管机构所必需的。欧洲议会的人工智能法案旨在增强客户画像保障和决策透明度。该法案要求人类监督以及基本权利影响评估，以平衡技术创新与个人权利保护。
De Polis强调了投资的必要性，表示其在可持续和负责任数字化进程中发挥着关键作用。公司和监管机构都被敦促投资于培训和理解新技术伦理影响的新专业角色。
尽管人工智能在保险监管中的应用范围广泛，并且可能改善产品和响应时间，但De Polis认为在行业监督中广泛使用人工智能目前仍然具有挑战性。然而，试点项目使得评估利益和风险成为可能，催化创新的同时加强行业的抗击欺诈活动和简化投诉分类。
这种对人工智能的战略整合标志着保险业能力的重大飞跃，确保业界保持创新并对现代要求做出响应。
目前市场趋势：
保险业当前的市场趋势显示出对数字化和整合人工智能技术的日益倾向。保险公司正在大力投资于人工智能，以提升核保流程、理赔处理和客户服务。利用人工智能进行预测分析变得越来越普遍，这样可以更精确地进行风险评估和定价策略。此外，实施聊天机器人和虚拟助手来解决客户查询和政策管理反映了向更大程度自动化和自助服务选项转变的趋势。
预测：
展望未来，全球保险业中的人工智能市场有望显著扩大。市场研究预测，受机器学习、自然语言处理的进展以及对个性化保险服务需求的增长推动，行业将继续增长。对实时数据处理和分析的强调预计将增加，为保险公司提供更深入的风险管理和客户行为洞察。
主要挑战和争议：
保险业采用人工智能所面临的主要挑战之一是数据和算法的道德使用。数据隐私、人工智能决策中的偏见以及潜在边缘化某些客户群体的担忧处于前沿。确保符合欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）等法规以及全球其他数据保护法律是保险公司面临的复杂任务。此外，由于人工智能和自动化而导致的工作岗位损失提出了社会挑战，行业必须在技术进步和劳动力影响之间找到平衡。
优势：
保险业中人工智能的优势有很多：
– 通过自动化常规任务和流程提高效率和生产力。
– 通过个性化产品和快速服务提升客户体验。
– 准确的风险评估导致更公平的定价和减少保险欺诈的机会。
– 通过流程优化和资源优化减少运营成本。
劣势：
但是，也有需要考虑的劣势：
– 实施和维护先进人工智能系统的费用较高。
– 行业内潜在的失业或技能替代性问题。
– 与数据隐私和安全漏洞相关的风险。
– 确保人工智能系统没有偏见并且运作符合道德标准。
有关人工智能进展和趋势的更多信息，可信任的来源和相关链接包括：
– 安永（EY） 提供关于金融和保险领域人工智能研究和洞察。
– 欧洲委员会 提供欧盟中关于人工智能法规和数据保护的信息。
– IVASS 提供有关意大利保险监管机构对人工智能整合的看法。
这些来源是权威的，提供关于保险业中人工智能话题的权威信息和分析。
The source of the article is from the blog macnifico.pt