最近，在与企业公司 Box 举行的新闻晚宴上，科技巨头们聚在一起，就人工智能监管的话题展开了坦诚的讨论。Box 首席执行官 Aaron Levie 表达了对欧洲严厉监管方式的反感，他表示创新蓬勃发展在一个不受限制的环境中。这种情绪贯穿于硅谷人工智能社区的各种看法中，对如何立法监管人工智能的共识似乎难以达成。
该行业对监管持谨慎态度也在 TechNet Day 论坛上体现，包括谷歌的 Kent Walker 在内的参与者更倾向于保护美国在人工智能领域的领导地位，而非采用严格的法律框架。讨论反映了在平衡创新与解决人工智能潜在风险（如深度伪造和大型语言模型中的偏见）之间的复杂性。
在国会提出大量人工智能法案的浪潮中，亚当·希夫（Adam Schiff）议员提出了“生成人工智能版权披露法案”，旨在确立培训数据使用透明度——这是作为围绕人工智能技术的立法环境日益演进的证明。
像 Levie 这样的科技领袖认为，仓促立法可能既不符合行业利益，也不符合消费者利益。国会鼓励仔细考虑和审慎行事，遵循更深思熟虑的方法制定与人工智能相关的法律。本报告提供了针对人工智能治理未来的细致辩论和行业对于度量化监管的愿望的见解。
总之，在人工智能技术革新各种领域的过程中，行业领导者呼吁采取深思熟虑和富有洞察力的监管行动，促进创新的同时防范滥用。在 TechNet Day 的讨论突显了在推动技术发展与确保其负责任使用之间取得平衡的重要性。
在快速发展的人工智能（AI）行业中，快速进步和创新是其特征，立法监管的讨论变得日益重要。该行业正处于实现实质性增长的状态，市场预测预计到2020年代中期全球人工智能市场规模将达数十亿美元。这反映了与几年前相比的不可思议增长，因为人工智能在医疗保健、金融、零售等众多领域中更加融入。