人工智能（AI）已经成为一个强大的工具，在医疗、农业和娱乐等各个领域都具有广阔的潜力。虽然AI带来了许多好处，但人们普遍关注其对温室气体排放的影响。为了应对气候变化的紧迫性，我们必须确保AI具有零净排放，以符合我们的气候目标。
AI有能力在不同领域的各种活动中显著减少排放。它可以帮助减少制造业、食品系统和道路运输中的排放，同时促进从太阳能和风能发电厂生产零碳电力。然而，最近的报告表明，由于AI的计算需求，对电力的需求正在增加。这种需求的激增有可能加剧美国和全球的排放问题，因为沙特阿拉伯等国正在投资数十亿美元用于AI。
在这个不断扩张的AI领域中，我们可以期待什么？虽然AI可能会带来一些效率提高，但预计电力需求会大幅增加。这种需求增长很可能会发生在接下来的几年内，超过了从当前的化石燃料系统向低排放、以可再生能源为主导的电网过渡的速度。因此，我们应该预料电力部门的排放将暂时增加。此外，这种排放的增加将随后减少可用的碳预算，限制我们实现国际商定的温度目标的能力。
国际能源机构（IEA）在2050年实现净零排放气候方案强调了平衡能源部门二氧化碳排放与二氧化碳去除之间的重要性。为了实现这种平衡，至关重要的是部署可再生能源、提高能源效率、采用燃料转换和使用其他低碳技术。
未受控制的AI对这些努力构成了潜在障碍，因为其电力需求创造了一种需要紧急消除的额外排放源。AI必须具有零净排放，最好是净负排放。实现这一目标需要采取多管齐下的方法。
首先，必须集中力量通过可再生能源来为数据中心和其他与AI相关的基础设施供电，而不损害用于家庭和其他消费者的低排放电力项目。政府、私营部门和数据中心用户之间的合作对于增加对可再生能源的投资并加速其部署至关重要。
第二个策略涉及对AI用户和其他大规模计算活动（如加密货币挖矿）征收高负载计算附加费，以帮助筹集进一步的可再生能源投资。
第三，AI的气候影响应成为讨论潜在负面影响的焦点，包括信息传播和对就业市场的干扰。类似于联合国最近批准的由美国主导的关于使AI“安全、安全可靠”的决议，我们需要扩展的倡议来解决AI的排放影响。
最后，我们必须将AI的能力转向内部，以开发导致零净排放甚至实现净负排放的机制。这意味着设计创新的减排措施，并探索增加零碳电力生产方式的可行解决方案。
要有效解决AI对排放的影响，至关重要的是建立稳健的方法来衡量AI导致的排放增加以及其实施过程中节约的排放。这需要私营部门引领的行动、政府间倡议以及公私研究努力的结合。
随着AI的不断普及和对电力需求的增加，积极管理潜在重要的温室气体排放激增是至关重要的，这可能会破坏我们的气候目标。政府、企业和利益相关者必须将AI的零排放需求纳入讨论，以便如何应对和减轻AI的环境影响。
来源：
– The Hill
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