最近《华尔街日报》突出报道的一次采访中，Arm首席执行官Rene Haas引起了人们对人工智能数据中心预计能源需求大幅增加的关注，可能占据美国电网用量的25%，远高于目前的4%。这场讨论引发了关于日本和美国结成人工智能技术联盟的可能性。Haas的观察呼应了国际能源署一月份的报告，该报告发现像ChatGPT这样的人工智能平台每次查询需要的电力要比传统搜索引擎请求多得多。
例如，如果谷歌将其整个搜索平台改为类似ChatGPT的人工智能系统，其能源消耗量可能会增加到目前的十倍以上，每年至少达到11太瓦时。人工智能的最新进展，例如OpenAI的Sora，展示了在操作中消耗大量电力，仅仅为生成的内容短暂使用强大的图形处理器（GPU）。训练像Grok 3这样的人工智能系统可能需要数万个这些GPU。
人工智能能源使用对可持续性的影响是一个极为重要的问题，特别是考虑到当前的能源基础设施和各行业不断增长的需求。尽管仅有22%的美国能源产自可再生能源，专家们敦促在技术增长和可持续实践之间取得平衡。在能源成本飙升和企业压力不断增加之际，呼吁加强政府监管的声音日益高涨。在这种背景下，Haas展现了对国际合作潜在利益的乐观态度，如美日联盟，但人工智能能源足迹的未来仍需密切关注。
人工智能数据中心的崛起 – 能源需求视角
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