在人工智能（AI）领域，专家建议政府采用市场模式是最佳途径。这意味着允许私营企业竞争提供AI计算能力和相关服务。近日，印度政府批准了印度人工智能任务（India AI Mission），这是一项10371.92亿卢比的倡议，旨在发展人工智能计算基础设施。为实现这一目标，政府可以从超大规模计算公司（hyperscalers）获取计算能力，并以优惠价格提供给创业公司和研究人员。
焦点应放在政府介入至关重要的领域，如国防研究。对于市场普遍需求，计算能力应交由市场力量和私人投资。这可以确保资源的有效配置，同时避免不必要的风险和执行挑战。
数据中心行业的领军者，比如Yotta，采取的合作方式可以帮助满足GPU的需求，后者是全球稀缺资源。Yotta提供的GPU使用费率明显低于短期使用，这有利于实现印度AI任务的目标。
支持私营部门至关重要，政府应提供补贴并青睐印度服务器。这种做法支持本地企业，鼓励竞争和创新，并防止可能提高成本的垄断行为。
对于购置计算基础设施，应优先考虑创造国家价值的非支出性方法。投资数据中心园区和微型数据中心可以吸引新参与者进入市场。通过每花一卢比创造10倍价值，政府最大程度地提高了倡议的影响力。
挑战在于政府承担分配、运作和跟上技术进步的责任。相比之下，私人投资者和资本配置者更适合承担这些任务。政府可以为研究机构和学术组织（如印度理工学院（IITs））分配特定的计算容量，以弥补资源缺口。
Gartner的主管分析师Anushree Verma支持政府促进的AI市场的概念。这样的市场可以涉及硬件基础设施提供商、云解决方案公司以及专门从事AI运营和数据分析的供应商。通过为AI计算能力和托管服务提供优惠价格，政府可以赋予创业公司和研究机构更多权力。
为了最大程度地增加纳税人的回报，政府应优先考虑促进私人投资。将数据中心汇集到一个可互操作的容量中可以优化资源利用，并通过开放式云计算平台等平台实现资源的有效分配。政府还应该成为非关键用例的汇集计算容量的消费者，刺激需求并鼓励更多的私人投资。
透过政府与私人部门的合作，印度的AI倡议可以达到新的高度。这种伙伴关系确保有效配置资源，利用私营部门的专业知识，并促进创新，标志着印度AI潜力实现的重要一步。
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