AI技术激增的能源消耗及供电产业的未来

随着全球对AI技术的接纳,必须考虑其巨大的能源消耗以及对能源转型的影响。虽然AI有潜力颠覆各行各业,但决策者必须谨记AI悖论——即AI承诺为全球经济提供动力,却苦于自身的能量供应。

数据中心在支持AI应用中发挥着至关重要的作用,耗费了大量电力。事实上,一次AI驱动的谷歌搜索比标准搜索消耗的电力多了十倍。到2026年,来自数据中心、加密货币和AI的全球电力需求预计将增长,相当于澳大利亚全年发电总量。

解决数据中心的能量需求是一个重大挑战,因为它们需要持续供电和多重冗余。这些中心是现代社会的支柱,使各种基本功能成为可能。没有它们,我们视为理所当然的许多事物将无法正常运作。

能源转型讨论已经受到AI需求的影响。在美国,公用事业公司在低估AI的用电需求后亟需追赶。数据中心现在被有意地布置在可以提供全天候电力的电站附近。这导致了对天然气发电和核能再度引起兴趣的新关注。

然而,澳大利亚尚未充分认识到AI对其供电系统设计的影响。澳大利亚能源市场操作员(AEMO)在最近的机会声明中尚未提及AI,尽管AI将产生额外的需求。AEMO主要关注来自电动汽车和氢气生产的预期需求。

澳大利亚的数据中心已经是重要的能源消耗者,估计电力消耗约为1000兆瓦,相当于维多利亚州洛伊扬B电站的规模。随着计划中或正在建设的额外数据中心,这些中心很快将超过澳大利亚最大的基本负荷电站——新南威尔士的埃拉林。

不幸的是,澳大利亚在满足这种增加的能源需求方面面临挑战。其煤炭发电设施占国家电力市场24/7电力的62%,预计到2033年将被淘汰。该国必须延长剩余煤电厂的寿命,以满足数据中心和其他新兴需求的不断增长。

转向可再生能源和储能解决方案至关重要,但这些替代方案无法快速建设以匹配不断增长的需求。监管审批过程进一步恶化了情况,导致新发电基础设施建设延误。

为有效应对AI驱动的数据中心的能源需求,能源市场操作员、政府和投资者必须将优先考虑24/7供电,并了解数据中心和AI能源需求的潜力。忽视这一现实会带来AI悖论,即AI承诺推动经济增长,但由于供电不足而在努力中挣扎。

FAQ:

Q: 与标准搜索相比,AI驱动的谷歌搜索消耗了多少电力?
A: 一次AI驱动的谷歌搜索消耗的电力是标准搜索的十倍。

Q: 2026年来自数据中心、加密货币和AI的全球电力需求预计将以怎样的速度增长?
A: 到2026年,来自数据中心、加密货币和AI的全球电力需求预计将以与澳大利亚全年发电总量相当的速度增长。

Q: 满足数据中心能源需求的挑战是什么?
A: 挑战在于为数据中心提供持续的电力供应和多重冗余。

Q: 数据中心如何被战略性地部署以满足AI的能源需求?
A: 数据中心被部署在可以提供全天候电力的电站附近,导致对天然气发电和核能再度引起兴趣的新关注。

Q: 澳大利亚的供电系统设计目前受到AI影响的现状如何?
A: 澳大利亚能源市场操作员(AEMO)尚未在最近的机会声明中提及AI,而是主要关注来自电动汽车和氢气生产的预期需求。

Q: 澳大利亚在满足增加的能源需求方面面临什么挑战?
A: 澳大利亚面临的挑战在于其煤炭发电设施的关闭,这些设施占国家电力市场24/7电力的相当比例。延长其余煤电厂的寿命是满足不断增长的能源需求的必要条件。

Q: 过渡到可再生能源以及建设新的发电基础设施面临着哪些挑战?
A: 监管审批过程的延误以及新基础设施建设所需的时间在能源转型中构成重大挑战。这些延误影响了所有能源技术,包括可再生能源、天然气和煤炭。

来源:
– 国际能源署 – [URL]
– 澳大利亚能源市场操作员(AEMO) – [URL]

The source of the article is from the blog foodnext.nl

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