随着人工智能技术的迅速发展，生成式人工智能（Generative AI）在选举中的角色引发了广泛的争议。然而，根据Meta全球事务负责人尼克·克莱格（Nick Clegg）的说法，围绕生成式人工智能作为选举风险的担忧可能有所夸大。克莱格认为，这项技术有潜力捍卫民主，而非破坏它。
在伦敦举行的Meta AI Day活动中，克莱格指出，台湾、巴基斯坦、孟加拉国和印度尼西亚等国家的重要选举活动几乎没有看到生成式人工智能工具的大量使用，例如大型语言模型、图像和视频生成器以及致力于颠覆民主的语音合成工具。这一观察挑战了生成式人工智能在选举过程中构成重大威胁的假设。
克莱格强调了将人工智能视为对抗不良内容的盾牌和剑的重要性。他认为，人工智能在改善诸如Instagram和Facebook等平台方面发挥了关键作用，通过减少有害内容的存在。通过利用人工智能，这些平台已经更有效地识别和清除不需要的内容，为用户提供了更安全的使用体验。
Meta正在积极与行业同行合作，进一步增强人工智能系统在过滤有害内容方面的能力。克莱格强调了行业参与者之间合作日益加强，特别是在全球范围内举行众多选举的背景下。这一联合努力旨在构建强大的防御措施，以抵御潜在威胁。
然而，根据Meta自身的计划，情况预计将在未来一个月内发生变化。Meta计划推出其最先进的大型语言模型Llama 3，类似于GPT风格的模型。虽然Meta传统上将其人工智能模型作为开源发布，以透明度来审查准确性和偏见，但这种自由也使恶意行为者有可能滥用这些模型。
Meta首席人工智能科学家、人工智能先驱之一杨·勒村（Yann LeCun）对与人工智能相关的民主风险表达了担忧。勒村警告了封闭模型的不同风险类型。随着人工智能助手在我们的数字生活中日益普及，勒村认为，多样化的人工智能系统对于保护民主价值至关重要。每个人工智能系统都受其训练数据指导的偏见影响。因此，他断言，在美国西海岸的几家公司不应该决定人工智能系统中体现的语言、文化、价值体系和利益。
随着生成式人工智能的发展，围绕其对民主和多样性影响的讨论仍在持续。虽然克莱格强调生成式人工智能在颠覆选举方面受限使用，勒村强调需要多样化的人工智能系统，以避免权力的集中并维护民主原则。在利用生成式人工智能捍卫民主并确保其包容性和多样性之间取得平衡将是塑造选举及其更远的未来中必不可少的。
**常见问题解答 (FAQ)**
1. 什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是指具有生成或创作内容能力的技术，如语言、图像、视频等。这些系统接受大量数据训练，能够生成模仿类人行为的新内容。
2. 生成式人工智能如何影响选举？
生成式人工智能对选举的影响是一个有争议的话题。一些人担心其在操纵舆论或传播虚假信息方面的潜在用途，而其他人则认为它主要用于捍卫民主，通过识别和解决有害内容。
3. 人工智能在减少社交媒体平台上的不良内容方面起到什么作用？
人工智能在检测和清除诸如Instagram和Facebook等平台上的有害或不需要的内容方面发挥着至关重要的作用。通过算法和机器学习，人工智能系统能够识别和过滤违反社区准则的内容，最终有助于提供更安全的用户体验。
4. Meta如何解决与人工智能滥用相关的担忧？
Meta与行业同行共同努力，不断提升人工智能系统在过滤有害内容方面的能力。通过鼓励合作和知识共享，Meta旨在改善对潜在威胁和人工智能技术滥用的防御。
5. 为什么人工智能系统中的多样性很重要？
人工智能系统中的多样性对于确保包容性、避免权力集中在少数公司或地区手中至关重要。通过融入多元化的观点、语言、文化和价值体系，人工智能系统可以更好地代表和满足全球受众的需求和兴趣。
来源:
– example.com
– anotherexample.com
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