人工智能对美国法律系统带来了重大进展，改变着警察和检察官进行刑事调查的方式。根据Grand View Research的报告，全球法律人工智能市场预计到2027年将达到379亿美元，复合年增长率为37.8%。这种增长可以归因于越来越多地采用人工智能工具进行法律研究、合同分析和案件管理。
人工智能在法律领域拥有巨大潜力，但缺乏透明度仍然是一个亟待解决的问题。加利福尼亚大学伯克利分校法学教授Rebecca Wexler对法律系统内人工智能实施的不透明性提出了担忧。法官和辩护律师往往缺乏关于人工智能工具使用的关键信息，造成知识不平衡，对被告造成不利影响。
人工智能和机器学习工具已经成为刑事司法各个方面的一部分，包括面部识别、DNA分析和犯罪预测。然而，这些工具经常作为商业机密进行保护，阻碍了公众的审查，导致了通常被称为“黑匣子”效应。关于人工智能工具的使用和披露没有明确指导方针进一步加剧了这些挑战。
一个引起关注的领域是人工智能工具所展示的偏见，特别是在面部识别技术中。多项研究证明，这些工具经常由于在主要以白人面孔为训练对象而误认肤色较深的个体。这引发了对刑事司法系统中公平性和准确性的严重关切。
为了解决这些挑战，加州民主党众议员马克·塔卡诺（Mark Takano）提出了旨在增加刑事司法中测试和透明度的立法。这项提议旨在解决使用缺乏问责制的黑匣子技术的问题，促进更多人对此的了解和监督。
人工智能技术缺乏透明度引发了关于被告权利的基本问题。当必要的证人和证据被视为商业机密时，公正原则受到损害。
常见问题解答（FAQ）：
什么是人工智能（AI）？
人工智能指的是开发出能够从经验中学习并模仿预测结果的人类智能的机器。
在法律系统中使用人工智能时为什么透明度很重要？
透明度确保被告有机会质疑对其使用的人工智能工具，并了解这些工具对案件的影响。透明度还能够促进问责制，防止潜在的偏见和错误。
面部识别人工智能有什么问题？
面部识别人工智能表现出偏见和高错误率，特别是在处理黑人图像时。这引发了对在准确识别个体方面的公平性和准确性的关切。
针对这些问题提出了什么立法？
马克·塔卡诺（Mark Takano）议员提出了旨在解决黑匣子技术挑战和在人工智能使用中建立问责制的立法。
来源：
– The Hill（URL: thehill.com）
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