近年来，开源人工智能（AI）模型在科技行业中备受关注，其中一些事件的推动加速了这一趋势，比如在旧金山举办的被誉为“AI的伍斯托克”活动。在这一活动中，由开源AI中心Hugging Face举办，成千上万的参与者聚集一堂，探索公开可用的AI模型及其基础代码的潜力。这一活动的影响持久而深远，导致了类似Mistral和Together AI等新独角兽初创公司的出现，以及源源不断的开源AI模型，逐渐挑战OpenAI旗舰GPT-4设定的性能基准。
然而，尽管开源AI模型日益受欢迎，风投公司a16z最近进行的一项调查显示，大型企业仍然大量依赖由OpenAI等公司提供的封闭的专有模型。这种偏好在实际投入生产的模型时尤为明显。然而，调查也揭示了一种转变的迹象，即更多组织现在愿意尝试不同的AI模型选项，包括开源模型。
常见问题解答：
问：什么是开源AI模型？
答：开源AI模型指的是其基础代码以及有时模型权重和训练方法是公开可用的，供研究人员和开发人员访问和构建。它们促进了AI社区内的协作和透明度。
问：什么是封闭的专有模型？
答：封闭的专有模型是由特定组织开发和拥有的AI模型，其基础代码和模型细节受限制。这些模型通常会商业化，并需要许可协议才能使用。
问：开源AI模型与封闭的专有模型有何不同？
答：开源AI模型提供更大的可访问性和透明度，因为其代码可以公开探索和增强。而封闭的专有模型则为专有数据提供更多控制和安全性，但限制了协作和定制。
根据a16z的一名合伙人兼调查合著者Sarah Wang的说法，OpenAI迄今的优势之一就是其早期进入市场。此外，OpenAI的GPT-4模型被广泛视为最佳之一，用户可以通过API或Microsoft Azure轻松访问。因此，许多组织最初依赖于OpenAI的模型进行实验，尤其是在营销、编程和客户支持等领域。
调查结果估计，封闭源模型，在其中OpenAI占据主导地位，2023年市场份额为80%至90%。然而，调查中有46%的受访者表示偏好开源模型。Wang进一步指出，越来越多企业如今正在探索多种模型家族，像Llama和Mistral这样的开源选项越来越受欢迎。
OpenAI意识到竞争的加剧，正在加大力度巩固其在企业客户中的地位。该公司最近宣布了其“自助微调API”的新功能，允许定制，并分享了像SK Telecom这样的公司的成功案例，他们已经调整并微调了OpenAI模型。OpenAI首席运营官Brad Lightcap还强调了ChatGPT Enterprise的显著增长，该平台现在拥有超过60万注册用户，强调2024年将是企业广泛采用AI的一年。
尽管OpenAI在市场上占据主导地位，但Domino Data Lab的AI战略负责人Kjell Carlsson认为，生成式AI模型市场正基于企业用例发生变化。尽管OpenAI受益于早期优势和与Microsoft销售团队的合作，但许多公司在寻求区别化和专业AI应用的数据保护时会转向其他供应商和开源模型。Carlsson强调，大多数公司当前使用OpenAI的模型是因为其市场地位，而不是其固有技术优势。
在成本考量方面，调查受访者确定了控制和定制作为采用AI模型的关键原因。开源模型允许企业自行托管和基于自己的数据微调模型，提供更多控制、安全性，并使模型与特定用例相匹配。Databricks的CEO Ali Ghodsi也强调了这一点，强调了2024年开源AI的重要性，这一趋势经常被忽视。企业希望根据自身独特的数据和任务定制AI模型，以获得竞争优势和保留知识产权。
值得注意的是，关于企业采用生成式AI的当前预测并未考虑OpenAI即将推出的备受期待的GPT-5模型的影响。但Wang指出，企业更换模型的成本相对较低，这表明组织可能会根据不断发展的需求继续尝试各种开源和专有模型的混合使用。
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