近日圣何塞（San Jose）市推出了一项具有创新意义的试点计划，利用人工智能技术来检测无家可归者搭建的露天营地。这一计划的启动代表着该市在利用先进技术解决城市问题方面迈出了重要一步。
圣何塞的试点计划涉及一辆市政府所有的丰田轿车，配备了多个摄像头，已经部署在南圣何塞地区，以收集停放汽车和房车的录像。随后，通过四家私人公司开发的人工智能系统对捕获的图像进行分析。主要目标是确定这些车辆内是否有人居住。
这项开放性计划被认为是美国第一条类似尝试，可能很快会扩展到包括帐篷营地的识别。甚至有可能建立一支永久车队，覆盖整个城市。
城市官员声称，他们的意图是利用这一计划作为一种方式，将无家可归者与基本服务联系起来，并为他们提供住所或住房，而不是进行潜在的驱使帐篷营地扫荡和没收居住的房车的行动。重要的是，该计划并非旨在捕捉车牌或个人面部的识别图像。
市长马特·马汉（Matt Mahan）强调，该市的重点并非是街头生活的人的身份，而是管理整个城市范围内的居住车辆。此外，马汉旨在结束帐篷营地的时代，并已获得市议会的同意，实施诸如在学校附近禁止房车、限制超大型车辆停放以及建立新的拖车区等措施。圣何塞估计有大约800辆居住的房车。
除了处理帐篷营地问题，圣何塞的试点计划还旨在识别和解决其他问题，包括垃圾、涂鸦、坑洼和停车违规等。虽然全国各地的其他城市已经在类似的目的上使用人工智能，但圣何塞正引领这一技术的运用，用于检测有人居住的房车和帐篷。
在此发展的背景下，目前住在房车里的圣何塞居民塔米·鲁尔（Tami Rule）分享了她的看法。鲁尔对外界可能公开房车外面放置的个人物品的录像图像存在隐私侵犯的担忧。然而，她也承认，揭示生活在房车中的现实可能有助于更广泛社区的理解。
虽然像旧金山、奥克兰、弗里蒙特和山景城等城市可能不会立即采取类似措施，但专家们表示，圣何塞的创新计划可能为其他城市效仿铺平道路。马汉市长最近与全国各地官员（包括白宫代表）主持了一场虚拟论坛，探讨人工智能在增强公共服务方面的潜力。
圣何塞州立大学的人工智能教授和研究员维什努·彭迪亚拉（Vishnu Pendyala）认识到人工智能在识别无家可归者营地方面的巨大潜力，但他也强调了与此类举措相关的隐私问题。彭迪亚拉引用了人工智能滥用和安全漏洞的实例，强调了在人工智能技术日益突出之际，优先考虑隐私保护的必要性。
相关的城市官员和参与试点计划的公司致力于保护隐私。他们明确表示，人工智能系统明确被指示忽略面部和车牌号码的识别。圣何塞的首席信息官哈立德·陶菲克（Khaled Tawfik）强调该市致力于发现和减轻与人工智能相关的风险。
在试点阶段，由该计划收集的信息没有与其他部门或警察局分享。未来可能分享的任何数据或录像将掩盖能够识别个人的细节，确保隐私得到保护。
目前，该试点计划仅限于南圣何塞的第10选区，这一计划的启动是为了应对该市接收到的有关潜在遗弃的车辆数量高企的报道。目的是积极识别哪些车辆被居住，以便派遣适当的外展团队协助无家可归者。
该计划在识别有人居住的房车方面实现了70%的准确率，而对有人居住的汽车的辨识度仅为10%至15%。然而，随着人工智能算法对更多图像进行分析，这些准确性数字预计将有所提高。
尽管存在一定的误差率，但这项以人工智能为驱动的计划的潜力毋庸置疑。参与其中的公司，例如Xloop Digital、Sensen.AI、CityRover和Blue Dome Technologies已经联合起来，致力于解决这一紧迫的城市问题，为圣何塞有效应对无家可归者问题做出贡献。
常见问题解答
1. 旧金山的试点计划如何利用人工智能来检测无家可归者的露天营地？
该计划涉及一辆市政府所有的房车，配备了多个摄像头，收集停放汽车和房车的录像。私人公司开发的人工智能系统分析图像，以确定这些车辆内是否有人居住。
2. 该计划的目标是什么？
该计划旨在将无家可归者与必要服务、住所或住房联系起来。它并没有设计用于捕捉车牌或个人面孔的识别图像。
3. 圣何塞采取了哪些措施来解决街头无家可归问题？
圣何塞市长马特·马汉倡导禁止在学校附近停放房车、限制超大型车辆停车以及建立新的拖车区等政策。该市估计有800多辆居住的房车。
4. 该计划是否存在隐私问题？
专家们认识到与人工智能技术相关的隐私问题。但是，城市官员和参与试点计划的公司已经优先考虑了隐私保护。人工智能系统明确受到指示，忽略面部和车牌号码，未来共享的任何数据或录像将掩盖识别细节。
5. 该计划在识别有人居住的房车方面的准确率是多少？
该计划在识别有人居住的房车方面实现了70%的准确率。然而，对有人居住的汽车的识别只有大约10%至15%的准确率。随着进一步使用人工智能算法分析图像，这些准确率预计会提高。
利用人工智能技术解决城市问题是一种不断增长的趋势，而圣何塞正在引领这项技术的运用。
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