Atlas作为领先的直接雇主记录实体（EOR），宣布与AI原生薪资数据平台Datascalehr展开一项创举性合作。该合作将革新薪资和人力资源领域，为Atlas提供创新的技术解决方案，以增强其运营能力。
在传统情况下，薪资流程需要数据连接器，导致实施速度缓慢且存在潜在的数据不准确性。然而，通过引入Datascalehr的尖端技术，Atlas将体验到实施速度惊人地加快，超过目前速度的10倍。这种效率提升将大幅减少手动工作，消除数据不准确性，巩固Atlas在卓越客户服务方面领先于竞争对手的地位。
Atlas的首席执行官吉姆·麦考伊（Jim McCoy）表示了这一合作的重要性，称：“实施Datascalehr使我们能够前所未有地简化运营，发挥人工智能的力量。这一合作不仅升级了我们的系统，还转变了我们对全球薪资和人力资源管理的整体方法。”
Datascalehr的联合创始人兼首席执行官杰罗姆·古韦内尔（Jerome Gouvernel）对这一合作表示了热情，强调了两家公司共同通过技术革新行业的愿景。他表示：“我们的AI原生平台重新定义了数据管理和运营效率的标准。这一合作奠定了EOR行业技术卓越的新时代。”
Datascalehr技术的实施为Atlas提供了一种简单而有效的传统内部解决方案替代方案。在Datascalehr之前，组织往往投入大量资源构建自己的解决方案，导致技术负债和产品同质化。借助Datascalehr的AI原生平台，Atlas将获得无缝的薪资运营、普遍连接性和全球数据透明度。
在引领技术升级方面，Atlas的首席技术官沃伦·珀尔曼（Warren Perlman）强调了Datascalehr技术的变革潜力。“Datascalehr的AI原生平台的整合使我们能够高效处理和管理数据，提升我们的服务交付能力，减少运营复杂性，”他说。“这项技术将改变我们的组织，并为我们的客户提供更多价值。”
随着Atlas接纳Datascalehr的技术，公司预计进一步扩大业务、改善单元经济，并为客户提供增强价值。这项战略合作将使Atlas站在薪资和人力资源管理技术创新的最前沿。
常见问题解答：
Q: Atlas和Datascalehr之间的合作旨在实现什么目标？
A: 合作旨在通过实施Datascalehr的AI原生平台来改革薪资和人力资源技术。
Q: Datascalehr的技术如何改善薪资运营？
A: Datascalehr的技术消除了对数据连接器的需求，大大加快了实施速度，并减少了手动工作。
Q: Atlas通过实施Datascalehr的技术将获得哪些好处？
A: 通过实施Datascalehr的技术，Atlas将提升其服务交付水平，改善运营效率，并为客户提供更多价值。
Q: Datascalehr的平台有何独特之处？
A: Datascalehr的平台利用专有人工智能、机器学习和全球人力资源整合元数据知识库的结合，提供无缝薪资运营、普遍连接性和全球数据透明度。
Q: 这一合作将如何在行业中定位Atlas？
A: 合作将使Atlas成为卓越客户服务业务的领导者，并站在薪资和人力资源管理技术创新的最前沿。
Q: 这一合作如何惠及客户？
A: 客户将受益于更优质的服务交付、改善的薪资运营以及由Datascalehr技术实施带来的数据准确性增加。
Atlas与Datascalehr之间的合作旨在革新薪资和人力资源领域，通过实施Datascalehr的AI原生平台。这一合作将为Atlas的薪资运营带来重大改进，并提升其整体服务水平。
传统情况下，薪资流程需要数据连接器，导致实施速度缓慢且存在潜在的数据不准确性。然而，通过引入Datascalehr的尖端技术，Atlas将体验到实施速度惊人地加快，超过目前速度的10倍。这种效率提升将减少手动工作，消除数据不准确性，将Atlas定位为出色客户服务领域领先者。
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